Soe koht usule. Kuus ametit, mille robotid esimesena hävitavad Millised elukutsed asendatakse tulevikus robotitega

Kaunist kaugest tulevikust on liikunud ettenähtavasse homsesse. Robotid ja tarkvara on jõudnud nii kaugele, et järgmise 5 aasta jooksul näeme muutusi. Peaasi, et mitte õppida teaduse läbimurdest omaenda lühendi käsitlevast artiklist. See tähendab, et peate olema nendeks muutusteks valmis, ilma elukutse valikul viga tegemata.

Kas sa oled tõsiselt? Kas robotid on tõesti kohe tulemas?

IT-tööstus areneb hiiglaslike sammudega. Varsti on vaja targa keskkonna tehnikaid. Konvergent- ja nanotehnoloogiad jõuavad tööstusesse ja isegi siis, kui nad töötavad kogu oma jõuga tehnilised süsteemid mikrorobotitest on sellistest asjadest aru saanud insenerid kulda väärt. Vaja on ka linnaökolooge, kaevandustööstuse ökoanalüütikuid ning taastuvate energiaallikate ja jäätmekäitluse spetsialiste. Teadlased ennustavad uut kosmoseajastu ja ehitus orbitaaljaamad uus põlvkond.

Kas see tähendab, et töötajatele esitatakse teistsugused nõuded?

Mis siis, kui ma olen humanitaar?

Jaapanis teid selle puhul ei õnnitletaks. 2015. aastal teatas rohkem kui kaks tosinat Jaapani ülikooli humanitaar- ja sotsiaalteaduste kärbetest või täielikust sulgemisest.

Teadmised võõrkeel lakkab lõpuks olemast eelis tööhõives: elektroonilised süsteemid sisse viimased aastad Oleme teinud suuri edusamme hääletuvastuse ja tõlke täpsuse osas. Oktoobris teatas Google sisseehitatud tarkvaraga juhtmevabade kõrvaklappide väljalaskmisest, mis suudavad kõrva järgi tõlkida 40 võõrkeelt.

Filoloogiaosakonnaga pole aga põhjust hüvasti jätta. Vähemalt digilingvisti positsioon on laialt levinud: tuleb välja töötada uued semantilised tõlkesüsteemid ja üldiselt juhtida inimkonna ja masinate vahelist suhtlust loomulikes keeltes.

Tulevik pakub palju töökohti ka meelelahutus- ja meediatööstuse humanitaaridele. 2016. aasta uuringud näitavad, et mida suurem väärtus on vabal ajal, seda vähem aega kipub inimene töötama. Arvutimängude ja sotsiaalvõrgustike arenguga langeb tööhõive tase. See tähendab, et inimesed on veelgi sagedamini valmis internetist artikleid lugema ja kummalisi videoid vaatama.

Lisaks seisame peagi silmitsi paljude geenitehnoloogiaga seotud eetiliste probleemidega ja küsimustega nagu "kas on hea istutada robot-lapsehoidjat teenijate jaoks eraldi laua taha?" Nad nõuavad humanistidelt filosoofiline arusaam ja teadmised sotsioloogiast.

Kuidas muutub minu töörutiin ja suhted ülemusega?

Tõenäoliselt näeb ülemus sind palju harvemini: töötundide vähendamise trend muutub üha populaarsemaks. Kohati pühenduvad inimesed isegi hobidele, saades riigilt tingimusteta sissetulekut. Sarnane eksperiment käivitati Soomes, kus 2000 inimest maksid lihtsalt 560 eurot kuus.

Ja laialdase kasutamise tõttu ei pea te tööl istuma kümnest kuueni. Tööandjad püüavad leida inimesi... konkreetne ülesanne ja mitte hoida töötajaid järgmises kontoris valvel.

Mida paremini arenenud on tehnoloogiad, seda vähem tunde kulub inimesel tööprobleemide lahendamisele. Futuroloogid peavad 15-tunnist töönädalat tuleviku reaalsuseks.

Mida peaksin tegema, et spetsialistina nõudlus püsiks?

Ainus usaldusväärne viis nõudluse saavutamiseks 21. sajandil on järgida Iljitši käsku: "Õppige, õppige ja veelkord õppima." Võimalus kiiresti omandada uusi oskusi, ümber õppida, ilma "kõike uuesti tegemise" frustratsioonita, on üks teie tugevusi. Sõna "kutse" kaob aeglaselt kasutusest, jättes ruumi "pädevuste kogumile". Kõigil on nende nimekiri töötav inimene kasvab vastavalt kaasaegsele elukestva õppe kontseptsioonile - elukestev õpe. Teie enda haridustrajektoori kaunistavad eriti olulised verstapostid, näiteks osalemine teaduslikud võistlused või mainekad olümpiaadid, nagu näiteks „Ma olen professionaal”.

Mida ma nüüd täpselt tegema pean?

Pakkumiste voos paremaks navigeerimiseks ja hukule määratud eriala omandamisel mitte vahele jätmiseks peate uurima ülikoolide edetabelit, uute erialade konkursse ja tööturgu. Lihtsaim viis oleks kasutada ekspertjuhtumeid, mida aeg-ajalt koostavad suurettevõtete ja mainekate ülikoolide spetsialistid. Näiteks koguvad selliseid soovitusi mõnikord humanitaar-, tehnika- ja loodusteaduste eksperdid olümpiaadidel osalevatele õpilastele. Muide, sellise ürituse võitmine ei luba mitte ainult kõrgeimat punktisummat teie profiilis magistri- või magistriõppesse astumisel, vaid ka pääsemist noorte spetsialistide andmebaasi (kuhu vaatavad mainekate ettevõtete värbajad) või isegi praktikakohta unenäos. ettevõte.

Kolmandik ametitest kaob järgmise kümne aasta jooksul lihtsalt ära – tänu sellele, et nendel erialadel saavad tööd teha robotid. Nii et Venemaa endine rahandusminister. Tema hinnangul aitavad edusammud näiteks neid, kes saavad ettevõtteid auditeerida ilma ettevõtet otseselt külastamata. Sain aru, kes peaks lähiaastatel oma töökoha pärast kartma ja ilmselt valmistuma ametit vahetama.

Uusimad tehnoloogiad muutuvad igapäevaelu osaks kaasaegne inimene varasest lapsepõlvest peale. Laps saab Aibo robotkoeraga mängida ja osavalt nutitelefoni kasutada ka lugemisoskamata. Ja täiskasvanud saavad nutitelefoni kasutades ühe liigutusega avada korteri ukse või maksta poes.

Järgmise 10-15 aasta jooksul muutub maailm tänu robootika ja tehisintellekti (AI) tehnoloogiate arengule veelgi ning robotid asendavad sõna otseses mõttes inimesi paljudel erialadel. Ameerika riikliku majandusuuringute büroo andmetel tõrjuvad tööstusrobotid töötajaid ettevõtetest välja ning tootmise automatiseerimine mõjutab negatiivselt inimeste palku.

Fotod: Rodrigo Reyes Marin / AFLO / Globallookpress.com

10-15 aasta pärast jätab tehisintellekt miljonid inimesed tööta, hoiatavad eksperdid

Tööandja seisukohalt on arvutid tulusamad kui inimesed: need maksavad vähem ja töötavad tõhusamalt, foto: Robohunter
Arvutid saavad mõne ülesandega juba palju paremini hakkama kui inimesed. Eksperdid ütlevad: kõigest 10-15 aasta pärast tõrjub tehisintellekt inimesed paljudest ametitest välja ja jätab miljonid inimesed tööta.

“Strana” uuris, millised elukutsed on väljasuremisohus, kas arvutite jõud on vältimatu ja kuidas see inimkonda ähvardab.

Robot vs inimene

Kõigi inimelu valdkondade monopoliseerimine tehisintellekti (AI) abil (teaduslikult õige nimi on "sügavad närvivõrgud") ei ole enam futuroloogiline idee, vaid majanduslikud arvutused. Juhtivad teadusuuringud hoiatavad, et maailm seisab järgmistel aastakümnetel silmitsi kohutava ulatusega tööpuudusega. See võib esile kutsuda rahutusi ja süvendada sotsiaalne ebavõrdsus, vaesus ja muud sotsiaalsed probleemid.

Seega Oxfordi ülikooli andmetel automatiseeritakse USAs järgmise 20 aasta jooksul iga teine ​​töökoht – 47% töötajatest asendatakse masinatega. Hiinas – 77%.

Austraalia noorte propageerimisrühm (FYA) hoiatab, et umbes 70% Austraalia noortest töötab praegu ametikohtadel, kus automatiseerimise mõju on "radikaalne". See tähendab, et kahekümne aasta pärast pole nende teadmisi ja professionaalseid oskusi enam kellelegi vaja – arvutid täidavad nende eest samu funktsioone. Ainus erinevus on see, et tööandja ei pea masinatele palka maksma ja sellelt makse riigile.

Tööandja seisukohalt on robot tulusam kui inimene: ta teeb kõike kiiremini ja odavamalt. Lisaks saab kaasaegne AI õppida. Veelgi enam, kuigi inimesel võib uue oskuse omandamiseks kuluda aastaid, kulutab arvuti sellele sekundeid. Inimene ei talu konkurentsi.

"Me läheneme ajale, mil masinad ületavad inimesi peaaegu igas tegevuses," ütles arvutitehnika professor ja Infotehnoloogia Instituudi direktor Moshe Vardi oma raportis. "Usun, et ühiskond peab selle probleemiga enne silmitsi seisma. see tekib." "Kui masinad suudavad teha peaaegu kõike, mida inimesed suudavad, siis mis neil tegema jääb?"

Vardi ennustab, et 30 aasta pärast suudavad robotid teha peaaegu kõike, mida inimesed suudavad. Ja see toob kaasa selle, et enam kui 50% planeedi elanikest jääb töötuks ja ühiskond sukeldub täielikku edasilükkamisse.

Vastavalt Rahvusvaheline Föderatsioon robootika, automatiseerimise liider Lõuna-Korea, kus 10 tuhande töötaja kohta on 531 robotit. Hiina on endiselt maha jäänud: 10 tuhande kohta on vaid 49 robotit, kuid riik on robootikaüksuste kasvutempos esikohal.

Ukrainat aga ei haara automatiseerimise trend nii kiiresti kui Lääs, väidavad eksperdid suhteliselt odava tööjõu tõttu. Üldiselt hakkab Ukraina Euroopaga seoses arvutite sissetungi tundma umbes 10-aastase viivitusega. Ekspertide sõnul seda kõrgemaks see tõuseb keskmine palk Ukrainas eelistavad tööandjad roboteid inimestele.

Eksperdid rahustavad: automatiseerimine on ajalooliselt loomulik protsess ja midagi sarnast on inimkond juba varem kogenud. 18. ja 19. sajandil, tööstusrevolutsiooni algusega, tõrjusid autod näiteks esmalt transpordisfäärist välja hobuseid, kuid nüüd võivad need asendada ka inimesi. Pangaautomaadid, iseteeninduskeskused ja viimasel ajal ka internetipangandus on juba asendanud terve armee pangatöötajaid. Ja sa pead sellesse suhtuma rahulikult.

"Kunagi oli selline elukutse – inimkalkulaatorid, kes arvestasid masinate lisamisega. Mõned teadlased usuvad, et tehisintellekt tekkis siis, kui inimesed leiutasid kalkulaatori, mis suudab samu matemaatilisi probleeme lahendada palju kiiremini ja paremini kui inimene," ütleb kandidaat Artem Chernodub. tehnikateadused, Clikque Technology tehisintellekti uurija.

Närvivõrkude jõud seisneb selles, et nende õpetaja on piiramatu Interneti-ruum. Robotid ei saa enam teha ainult seda, milleks nad algselt programmeeritud olid.

«Viimasel ajal on välja kujunenud närvisüsteem oma süsteem krüptimist ja õpetas seda süsteemi teisele närvivõrgule. AI töötab täna juba nii, et isegi selle võrgu arhitekt ei saa aru, kuidas see seda teeb. Ta muudab ennast seestpoolt. See töötab inimaju põhimõttel – seepärast nimetatakse seda neuraalseks,” ütleb mainehalduse ekspert Boris Tizenhausen.

Just Deep Learning ("Deep learning" - algoritmid, mis võimaldavad tehisintellektil õppida ja ennast ilma inimese sekkumiseta täiustada - Toim.) on vähendanud arvutuskulusid ja seega ka arvutite endi kulusid. See viib nüüd kutsealade massilise automatiseerimiseni.

"Üks gigaflops (arvuti jõudluse mõõt – matemaatiliste toimingute arv, mida arvutisüsteem sekundis sooritab, toim.) - maksab praegu umbes 6 senti, 2008. aastal umbes 50 dollarit ja 1997. aastal umbes 40 tuhat dollarit," eeskuju Artem Chernodub - Arvutid on muutunud võimsamaks ja vastavalt ka odavamaks Kaasaegne mobiiltelefon on võimsam kui kõige arenenum arvuti 10 aastat tagasi ja on nüüdseks kättesaadav enamikule inimestest, samas kui arvuti 30 aastat tagasi oli luksus. Täna saate automaatselt "koolitada sügavaid närvivõrke suurel andmemahul, isegi vaid 1 terabaidil kujutistel, ja saada neist käitumist, mis sarnaneb inimkäitumisele ja mõnikord isegi üle inimese võimete. Vaid 10 aastat tagasi tundus see fantastiline. "

Närvivõrkude võimalused on tõeliselt muljetavaldavad. Nende mõju on eriti märgatav vestlusrobotite suunal. Võtkem näiteks idufirma Luka, mis genereerib dialooge erinevate teoste tegelastega: pärast laulja Prince’i surma lõid nad muusikuga vestluse, analüüsides temaga tehtud intervjuusid avalikult kättesaadavates allikates.

Kaks disainivõimalust samale tootele. Vasak on inimene. Õige soovitab arvuti (programm Enhance). Kõige uskumatum on see, et arvuti disain on loomulikum ja silmale meeldivam. Kuigi AI ei tuginenud isiklik kogemus– ta püüdles ainult maksimaalse efektiivsuse poole.

Veel üks muljetavaldav näide on see, kui Google'i divisjoni loodud tehisintellekt AlphaGo võitis kabemängus Go Euroopa meistrit. Go ületab keerukuse poolest isegi malet miljonite ettearvamatute käikudega.

"Google'is treenisid nad närvivõrku nii: laadisid sellesse kõigi leitavate mängude andmed ja süsteem eelistas neid käike, mis panid arvuti võitma ja õppisid lõpuks mängima keskmine mängija," ütleb Boris Tizenhausen. "Siis sundis Google seda tehisintellekti mängima teise tehisintellektiga. Nad tegid miljoneid liigutusi sekundis ja lõpuks ei võitnud keegi. Kuid omavahel mängides nad paranesid. Lõpuks AlphaGo võitis Euroopa meistrit kabes Go skooriga 5:0. Tšempion oli ärritunud."

Raamatu "Rise of the Robots" autor Martin Ford on kindel, et automatiseerimist ei saa enam peatada. "Pidevalt kõrgema tootlikkuse poole püüdlemine on osa kapitalismist," ütleb ta. Tootmise robotiseerimine on kasulik peaaegu kõigile, välja arvatud ilma töötajateta akadeemilised kraadid, ja just neid mõjutab massiline robotiseerimine kõige rohkem.

Surevad elukutsed

Ekspertide sõnul ähvardab tänapäeval peaaegu iga elukutse, mis on seotud korratava tegevusalgoritmiga, väljasuremine. Jämedalt öeldes, kui teha iga päev hommikust õhtuni sama rutiinset tööd, mis on seotud pideva andmete kogumise, töötlemise ja analüüsiga, on mõttekas mõelda erialavahetusele.

Mõned ametikohad kaovad üldse, teised aga on sunnitud moderniseeruma, et vastata tehnoloogilise maailma uuele reaalsusele. “Strana” on koos ekspertidega koostanud nimekirja 25 ohustatud ametist.

1. Autojuhid

AI areng mõjutab paratamatult taksojuhte ja tegelikult kõiki vedajaid. USAs ennustatakse, et 15 aasta pärast automatiseeritakse kogu transport. Iseliikuvad sõidukid asendab takso- ja ühistranspordijuhte, ekskavaatorijuhte, veoautojuhte ja autojuhte.

Tesla ja Google on USA-s isejuhtivaid autosid katsetanud juba aasta aega. Pittsburghis (Pennsylvania) ja ka Singapuris on mehitamata sõidukeid juba hakatud taksodena kasutama. Ja Vene Föderatsioon ja Soome peavad isegi läbirääkimisi, et luua infrastruktuur riikidevaheliseks mehitamata suhtluseks.

Aastaks 2025 plaanivad Ameerika autotootjad isejuhtivaid autosid masstootma paljudele klientidele. Neil ei ole rooli ega pedaale. Milleks?

Intelligentsed transpordisüsteemid (ITS) aitavad vältida õnnetusi: autod loevad üksteiselt teavet, saavad teada vastutuleva liikluse kohta ning muudavad nende andmete põhjal trajektoori ja kiirust. Isegi foori pole vaja – autod ise näevad, et nende teed ületab teine ​​auto, ja väldivad kokkupõrkeid.

Lendava auto disainiprojekt. Foto: 3DNews

Ainus, mis praegu takistab isejuhtivate autode laialdast kasutuselevõttu, on teede halb olukord. Kuid see takistus on ajutine. Võimalik, et varsti pole autode jaoks teid enam vaja – need lendavad läbi õhu. Terrafugia on sellise lendava auto kallal töötanud alates 2013. aastast ning hetkel on käimas selle katsetamine. Ka selles lendu hakkab juhtima arvutisüsteem – kasutajal tuleb vaid sihtkoht ära näidata.

2. Dirigendid ja kontrollerid

Juhtide järel kaovad konduktorid. Mõnes linnas sõidavad rongid juba ise ja piletihindu loetakse automaatselt pangakaartidelt telefonide abil.

3. Konveieritöölised

Tootmises asendavad käsitsi tööd robotid. Nii ehitab Adidas Saksamaale täisautomaatse tehase, kus kõike – rõivadisainist õmblemiseni – teevad robotid. Tossupaari valmistamise protsess algusest lõpuni kestab umbes viis tundi. Võrdluseks, Adidase praeguses tarneahelas Aasias võib sarnane protsess kesta mitu nädalat. Samuti saavad robotid kiiresti luua konkreetsele kliendile tellimiseks kingi – see on märkimisväärne konkurentsieelis.

4. Turvamehed

Ka turvateenuste sektor arvutiseeritakse. Uksehoidjad, turvamehed ja tunnimehed asenduvad isikutuvastussüsteemidega, mida terrorismiohtude sagenemise tõttu võetakse juba praegu kõikjal kasutusele suurte rahvamassidega kohtades. See on mugav ja tõhus: arvuti tunneb inimese näo ära ja teeb kohe kindlaks, kas ta on karistatud, potentsiaalselt ohtlik või mitte ning kas teda on nähtud kurjategijatega kokku puutumas. Muide, sellega seoses raskendab tehisintellekt märkimisväärselt sissemurdjate tööd: arvuti teeb hetkega kindlaks, kas sissepääsu on sisenenud naaber või võõras.

"Nüüd Suurbritannias ühendub näotuvastussüsteem metroos ka inimese sotsiaalmeedia kontodega, teeb kindlaks, kas ta on terrorirühmituste liige – ja kui metroosse siseneb korraga mitu kahtlast inimest, saadab süsteem kohe signaali. politseisse,” toob Boris näite.Tiesenhausen.

5. Müüjad ja kassapidajad

Seattle'is avas Amazon maailma esimese poe, kus pole kassaaparaate, müügiassistente ja järjekordi. Skaneerimisseadmed skannivad kaubad automaatselt väljumisel ja võtavad kontolt raha välja. See on tõeline revolutsioon ostlemises.

See põhineb Just Walk Out tehnoloogial. See tuvastab automaatselt, kui tooted riiulitelt eemaldatakse ja oma kohale tagasi tuuakse, ning loob virtuaalse ostukorvi. Sellest lähtuvalt saab ostja kohe pärast kauplusest lahkumist arve.

"Kõiki massikutsealasid – nagu kassapidajad, müüjad, edasimüüjad, kauplejad, laotöötajad, isegi kelnerid – saab automatiseerida, mis tähendab, et need automatiseeritakse. Minge Pariisi Louvre'i lähedal asuvasse McDonaldsi – seal töötab väga vähe inimesi. Kuna sotsiaalne standardid on liiga kõrged ja isegi McDonaldsis on inimese palkamine kulukas, sest ta peab maksma vähemalt 1600 eurot. Sellepärast kõik robotiseeritakse,” räägib Chernodub.

6. Konsultandid

Tänapäeval asendatakse need virtuaalmaailmas edukalt vestlusrobotidega. Nad annavad veebipõhist ostunõustamist ja aitavad klientidel tooteprobleeme lahendada. Eksperdid ei välista, et peagi ilmuvad kauplustesse spetsiaalsed robotid, mis esitlevad ettevõtte tooteid, tervitavad külastajaid, räägivad neile toote omadustest, näidates selle pilte ekraanil. Näoilmete ja kehakeele põhjal tunnevad robotid ära inimese emotsioonid ja reageerivad neile vastavalt.

7. Raamatupidajad

Elektroonilise dokumendihalduse kasutuselevõtuga kaob vajadus tohutu hulga inimeste järele, kes tegid paberitööd, toimetasid dokumente ühest kohast teise ja sisestasid andmeid andmebaasidesse. Tegelikult saab iga inimene ise esitada deklaratsioone, koostada alusdokumente näiteks oma ettevõtte avamiseks. Veel paar aastat tagasi palkasid ettevõtted spetsiaalselt selleks otstarbeks raamatupidaja.

8. Finantspersonal

Siin me räägime mitte ainult banaalsest paberite segamisest. Tarkvara asendab tõhusalt maaklereid ja kauplejaid.

Seega on alates 2000. aastast finantstöötajate arv Wall Streetil vähenenud umbes kolmandiku võrra. Selle asemel teeb arvuti sadu tuhandeid tehinguid, tehes ostu-müügiotsuseid sekundi murdosa jooksul andmete põhjal, mis kogutakse turult ja vahetusteenustest automaatselt. Selle aja jooksul jääb inimesel aega vaid kohvi rüübata.

"Juba praegu teeb Ameerika börsil 40% aktsiate ostu-müügi otsustest AI. Kauplejatel on palju spetsiaalseid programme, mis määravad trende, analüüsivad noteeringuid mitmel börsil korraga ja ehitavad matemaatiline mudel kuidas nad edasi liiguvad. Inimene pole selleks võimeline,” ütleb Boris Tizenhausen.

9. Tõlkijad

Tegelikult aitab igaüks meist tahtmatult kaasa selle eriala hääbumisele: iga kord, kui sisestate teksti veebitõlkijale, õpetate seda. Kui osutate, et lauses olev sõna on valesti tõlgitud, jätab arvuti selle meelde. Iga sellise parandusega see õpib ja masintõlge muutub üha arenenumaks. Google hakkas tõlkimiseks kasutama närvivõrke 2016. aasta lõpus – vigade arv tekstitõlgetes vähenes 60%.

Nüüd katsetavad otsingugigandid Yandex ja Google põhjaliku morfoloogilise analüüsiga närvisüsteeme, mis võtavad teksti tõlkimisel radikaalselt uue lähenemise. Siin on näide: "tõlkijat" õpetati tõlkima jaapani keelest inglise keelde ja korea keelest inglise keelde. Järsku selgus, et AI suutis tõlkida otse jaapani keelest korea keelde, kuigi seda ei õpetatud. Närvivõrk lõi ise oma tõlkealgoritmi, milles vahekeelt (inglise keelt) vaja ei läinud.

Eksperdid kinnitavad: aja jooksul võrdsustub nutitelefoni sõnavara inimese omaga. AI suudab isegi luua oma keele. Inimkond unustab, mis see on keelebarjäärid: Te ei pea enam aastaid võõrkeele õppimisele kulutama – teie nutitelefon pakub lihtsalt ja asjatundlikult sünkroontõlget mis tahes keelde planeedil.

10. Kõnekeskuse operaatorid

Paljud ettevõtted on juba asendanud kõnekeskuste operaatorid automatiseeritud programmidega, mis reageerivad klientide kaebustele ja pakuvad neile sobivaid lahendusi. Kui robot ise probleemiga toime ei tule, lülitab see abonendi automaatselt „elavale“ töötajale.

11. Programmeerijad ja veebidisainerid

Lähiajal hakatakse “töölistena” tunnustama erialasid, mida praegu peetakse intellektuaalseks: programmeerimine, veebidisain, 3D-disain. Tänapäeval suudab masin seda kõike lihtsalt inimese eest ära teha.

Näiteks proteesi modelleerimiseks ja valmistamiseks peab nüüd hambaarsti spetsialist õppima pikki aastaid ja omandama vastava kvalifikatsiooni ning sellise proteesi valmistamine ise on väga kulukas. Kuid tänapäeval saavad 3D-printerid printida proteese kiiresti ja odavalt. Ja varsti pole selliseid spetsialiste vaja.

Mis puutub veebilehtede arendusse, siis ekspertide hinnangul õpivad närvivõrgud peagi iseseisvalt arendama nii veebilehtede, rakenduste ja programmide paigutust kui ka kujundust. Inimene määrab lihtsalt vajalikud parameetrid.

"Juba juba kirjutavad programmeerijad koodi teisiti kui programmeerijad paarkümmend aastat tagasi, kui nad pidid kõik käsud pähe meelde jätma. Nüüd pakub programm ise programmeerimiskoode ja tema valib need välja, mida vajab. Seda automatiseeritakse ka edaspidi. I arvan, et see jõuab selleni, et inimene ütleb: "Siri, kirjuta mulle selline ja selline programm." Ja Siri kirjutab selle," ütleb Artem Chernodub.

12. Juhendid

AI teeb tänapäevalgi hõlpsalt kindlaks, kus me asume, annab ajaloolist teavet, näitab fotosid ja virtuaalseid ülevaateid piirkonnast.

"Närvivõrk suudab anda palju rohkem teavet ja kohanduda teie huvidega. Sihitud sisu on nüüd esikohal – Facebook töötab selle algoritmi järgi, näidates, mis teid huvitab, Google jne. Süsteem saab aru, mis teid huvitab ja esitab selle. See on täpselt selline, nagu teil on huvi seda näha. Selge on see, et "elavad" giidid jäävad alles, kuid need muutuvad eksootilisemaks," ennustab Boris Tizenhausen.

13. Sõdurid

Mehitamata lennukid, droonid, turvarobotid, seiresüsteemid tulevad paljude ülesannetega juba palju rohkem toime parem kui mees ja isegi otsustada, kas avada tuli või mitte, tuvastades vaenlase vormiriietuse ja relva järgi. Eksperdid ütlevad, et lähitulevikus hakkavad nad maapealsetel missioonidel asendama elavaid sõdureid. Varsti hakkab inimene tanke ja lennukeid kaugjuhtimisega juhtima, ise lahingutes osalemata.

Siin ei saa me jätta meenutamata autonoomset roomiksõidukit MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System) - see on robot. Tema arsenalis on kuulipilduja, aga ka rebendi-, killu-, lõhkeaine- ja suitsugranaate. Samas on MAARS võimeline mitte ainult tapma, vaid ka päästma – miine kahjutuks tegema ja haavatuid lahinguväljalt välja tõmbama.

14. Ehitajad

Ehitus on juba osaliselt automatiseeritud. Enam pole vaja maja ehitada – selle saab printida spetsiaalse ehitusega 3D-printerile. Inimene valib endale meelepärase majakujunduse, vajutab ühte nuppu ja hiiglaslik 3D-printer prindib betoonist või muust materjalist vajalikud plokid.

Hiina ettevõte WinSun on selliseid maju arendanud alates 2014. aastast. Ja Shanghai 3D-majaprinter suudab ehitus- ja tööstusjäätmetest luua kümme hoonet. Ühe sellise maja valmistamise maksumus ei ületa 5 tuhat dollarit.

15. Toiduainete tootjad

3D-printerid võivad peagi üle võtta ka inimtoidu masstootmise. Üldiselt saab neisse laadida mis tahes materjale ja miks mitte teha sama ka söödavate toodetega. Natural Machines on sarnast arendust juba esitanud. Foodini 3D-printer võimaldab sellesse laadida kuni viis erinevat koostisosa - saate seadistada vajaliku programmi ja roog saab kiiresti “prinditud”. Tulemus meenutab siiski pigem kiirtoitu, nii et tipptasemel restoranikokad ei pea praegu muretsema.

16. Reisibürood

"Veel viis aastat tagasi oli reisibüroode esindusi igal nurgal, kuid nüüdseks on reisibürood praktiliselt kadunud: need on asendunud automaatsete piletite ja ööbimiskohtade broneerimise ja tellimise platvormidega. Need, kes praegu turule jäävad, on keskendunud peamiselt vanemad inimesed, kes ei usalda elektroonilisi maksesüsteeme, kuid nagu nende kliendid, on nad juba oma eluea lõppu jõudmas,” märgib Boris Tizenhausen.

17. Astronaudid

Robootika jaoks on kosmoses koht. Robotid teevad jaamas juba alatut tööd. NASA ja General Motorsi robot Robonaut2 (R2) navigeerib juba Maa orbiidil. R2 on võimeline töötama nii ISS-is kui ka avakosmoses. Ja ta ei vaja selleks mahukat skafandrit. Seejärel on plaanis R2 maanduda Kuule – see on ohutu ja odav.

18. Postiljonid ja kullerid

Kohaletoimetamise teenused on juba tasapisi üle võtmas droonid ja muud sarnased seadmed. Laost – otse koju, mugavalt ja kiiresti.

Meditsiin koos kaitsega on tehisintellekti arendusse tehtavate investeeringute liidrid.

Nii rakendasid nad New Yorgis Memorial Sloan-Ketteringi vähikeskuses Watsoni superarvuti abil automaatse meditsiinilise diagnostika süsteemi. Ta määrab diagnoosi täpsemini kui arstid ja valib igaühe jaoks välja üksikjuhtum optimaalne ravimeetod. Watsoni diagnooside täpsus on tingitud sellest, et ta uuris 600 000 meditsiinilist uuringut (umbes 2 miljonit lehekülge teksti).

Vähem keerulisi haigusi saab peagi diagnoosida kasutades mobiiltelefon. Londonis asuv startup Your.MD arendab iOS-i ja Androidi seadmetele mõeldud rakendust, mis suudab kuulata inimese kaebusi teksti või häälega ning määrata tema haigust.

Robotkirurgid teevad juba operatsioone ja õmblevad kudesid kokku mikrotasandil. Õmblemise asemel kasutavad arstid nüüd robotklammerdajaid. Samuti on olemas robotanestesioloogid, alates 2013. aastast on need süsteemid Ameerika Ühendriikides heaks kiidetud. Nende kasutamine professionaalse anestesioloogi teenuste asemel Ameerika turul võib säästa 450–1850 dollarit patsiendi kohta.

20. Apteekrid

Robotid on juba hakanud patsientidele ravimeid jagama. San Franciscos meditsiinikeskus UCSF on kahte haiglasse paigaldanud katsemasinad, mis pärast arstilt elektroonilise retsepti saamist kaaluvad välja vajalikud ravimidoosid, pakendavad need pillidesse ja annavad patsiendile.

Robotid võivad asendada lapsehoidjaid ja hooldajaid. Jaapani ettevõte NEC on välja töötanud roboti nimega PaPeRo, mis suudab inimesi lõbustada ning hoolitseda laste ja puuetega inimeste eest, aidates neil arendada suhtlemisoskusi. Robot suudab pidada loomuliku ja meeldiva häälega dialoogi, rääkida nalju, ennustada, mõistatada, meelde tuletada ravimite võtmist ja edastada häälsõnumeid inimeselt teistele inimestele, kelle PaPeRo näo järgi ära tunneb.

22. Fitnessitreenerid

See elukutse seisab ekspertide sõnul silmitsi tõsise muutumisega. Treeninguid viib paljudes mobiilirakendustes juba läbi robot – see on odavam ja veebilevi võib jõuda piiramatu arvu kasutajateni.

23. Õpetajad

Nüüd saate diplomi saada mis tahes ülikoolist eemalt. Üks õpetaja suudab õpetada mitte kümmet inimest, nii palju kui palju klassiruumi ära mahub, vaid tuhandeid inimesi korraga. Eksperdid usuvad, et tööstuses saab alguse omamoodi looduslik valik ning õpetama jäävad tõeliselt kõrgelt kvalifitseeritud, professionaalses keskkonnas tõeliselt hinnatud ja erakordsete teadmistega mõistused.

24. Ajakirjanikud

Jah, ka selle artikli kirjutaja võib end kümne-kahe aasta pärast ilma tööta.

Elektroonilise meedia töötajad on ohus. Los Angeles Times, Associated Press, Forbes ja teised tuntud meediaväljaanded kasutavad juba aktiivselt roboteid – koostavad operatiivseid finantsaruandeid, spordivõistluste tulemusi ja annavad ilmateavet. Robotid koguvad teavet palju kiiremini kui ajakirjanikud, selgitavad välja, kes, mida, millal, kus, kuidas ja miks, isegi küsitlevad eksperte ja koostavad lõpliku teabematerjali. Narrative Science ennustab, et 15 aasta pärast genereeritakse 90% uudiste aruannetest automaatselt.

Muidugi ei räägi me kolumnismist ja kirjandusega piirnevast kunstilise reportaaži žanrist - siin ei saa arvuti inimest ületada nii vaatluste peensuse, elavate emotsioonide edasiandmise oskuse kui ka stiiliilu poolest. Vähemalt praegu.

25. Preestrid

Ärge kiirustage nördima. Muidugi ei suuda robotid vaimulikke täielikult asendada, kuid osaliselt on AI juba kirikusse sisse viidud. Näiteid ei pea kaugelt otsima: eelmisel aastal lõid nad Lvivis Interneti kaudu palvete tellimise teenuse. Lisaks pole juba mitu aastat läänemüüri sedeli panemiseks üldse vaja Jeruusalemma minna - peate lihtsalt jätma oma sõnumi pühamu veebiesitlusele.

Kõik loodavad loovusele

Eksperdid nõuavad: kaovad ainult monotoonse käsitsitööga seotud elukutsed, kus puudub loominguline, intellektuaalne, loominguline komponent ja mis kõige tähtsam, vajadus puhtalt inimliku empaatia järele.

"Tõepoolest, mõned ametid kaovad, kuid ainult need, mida saab täielikult automatiseerida. Inimressursi järele on endiselt nõudlust, näiteks "Armastuse ja hoolivuse" tööstuses - need valdkonnad, kus masin lihtsalt ei suuda asendada inimsoojuse komponenti. ja osalemine.See ja töö, mida vabatahtlikud täna teevad – eakate ja haigete eest hoolitsemine, ohvrite toetamine, puuetega inimeste abistamine,” räägib personalispetsialist Larisa Bruver.

Bruver ei usu, et 15 aasta pärast hakkame kõik massiliselt uut tööd otsima. „Töömaastik kindlasti muutub, kuid see nihkub intellektuaalse ja loomingulise töö poole – valdkondadesse, kus isegi iseõppivad algoritmid kas ei suuda näidata sama tootlikkust või piiratakse robotiseerimist kunstlikult, kuna on oht kaotada kontroll üle. protsessi,” ütleb ekspert.

Mida keerulisem ja loomingulisem on eriala, seda vähem ohustab seda automatiseerimine. Kunstnikud, saatejuhid, disainerid, näitlejad, showmenid, kunstnikud – nõudlus nende järele jätkub.

Tänaseks on robotid aga juba õppinud kunstiteoseid looma. Andrey Karpaty Stanfordi ülikoolist on loonud programmi, millesse saab laadida teatud tekste, näiteks Shakespeare'i sonette, ja see hakkab ise samas stiilis tekste genereerima. Samal põhimõttel saavad närvivõrgud juba joonistada Van Goghi ja Picasso stiilis maale ning genereerida muusikat a la Bachi. On isegi muusikaalbum “Neural Defense”, mille sõnad kirjutas robot.

Kui väärtuslik ja kvaliteetne selline “loovus” on, on teine ​​küsimus. Neile, kes kalduvad primitiivsele tarbimisele, pole Mozarti ja roboti töö vahel suurt vahet. Aga kas seda saab kunstiks pidada?

"Siin on küsimus pigem kunstiajaloolastele. Aga ma ütlen endalt: mõnikord tuled PinchukArtCentre'i, vaatad seal väljapandud asfalti ja mõtled – mis jama? Ja siis tuleb mõni kaasaegne kunstikriitik. teile ja selgitage, et see on tegelikult kunst," ütleb Artem Chernodub. "Aga tõsiselt, ma arvan, et kui inimesed hakkavad tehisintellekti abil maale ostma, võib seda pidada kui mitte kunstiks, siis vähemalt tooteks."

Rahustab, et robot suudab korrata, arvutada, kopeerida – kuid ei suuda luua midagi radikaalselt uut. Seni on arvutiloovus vaid imitatsioon.

Seetõttu jääb püsima nõudlus inimliku veidruse ja geniaalsuse järele. Teadlased, leiutajad, uurijad, kunsti loojad - inimesed, kes ei loo, vaid loovad - ilma nendeta on ühiskonna areng isegi täieliku töö automatiseerimise korral võimatu. Lisaks on robotite kõikjal esinemisel oluline eelis: nende taustal hakatakse üha enam väärtustama ainult inimesele omast unikaalsust ja eksklusiivsust.

"Ükski kõrgelt arenenud tehisintellekt ei saa inimest täielikult asendada," ütleb Jaapani päritolu Ameerika füüsik Michio Kaku. "Meil on masinate ees tegelikult palju rohkem eeliseid, kui me ette kujutame. Robotitel pole kujutlusvõimet, neil pole teadvust. , intuitsioon."

Seetõttu soovitab teadlane: edu saavutamiseks peate arendama neid võimeid, mis pole robotitele kättesaadavad: loovus, kujutlusvõime, algatusvõime, juhtimisoskused. Need riigid, mis suudavad tasakaalustada kaubaturud ja kognitiiv-loov potentsiaal.

Kuid isegi kui te ei oska joonistada, laulda, muusikat kirjutada ega saanud Harvardist doktorikraadi, pole paanikaks põhjust. Tehnoloogiline areng nii tapab mõned elukutsed kui ka loob uusi.

Utrechti ülikooli teadlaste prognooside kohaselt võimaldab töö automatiseerimine, kuigi see vähendab töökohtade arvu, ettevõtetel vähendada tootmiskulusid ja samal ajal kaupade hindu – mis suurendab kodanike ostujõudu ja loob uusi töökohti teistes tööstusharudes.

Pealegi on robotid endiselt taga pikka aega Vajalik on inimeste järelevalve. Tekib vajadus roboeetiku eriala järele – professionaali, kes koolitaks roboteid ja jälgiks, et need inimest ei kahjustaks.

Igal juhul peame õppima AI-ga suhtlema. Kaasaegsetel lastel on selles osas lihtsam – nad õpivad tahvelarvutit käsitsema enne, kui hakkavad rääkima. Vanematel inimestel on ümberõppimine muidugi keerulisem. Nüüd on aga õige aeg mõelda, kas tahad elu lõpuni teha seda, mida praegu teed. Peaasi on õigeaegselt orienteeruda ja kohaneda uue tehnoloogilise reaalsusega. Edusamme ei saa enam peatada.

Inimeste ja masinate vaheline konflikt on ulmekirjanduses populaarne teema, kuigi selliseid juhtumeid on varemgi korduvalt ette tulnud. Võtame näiteks kangakudujate ülestõusud ja muud rahvarahutused, mil töötajad, kartes massilisi koondamisi ja devalveerides oma tööjõudu, lõhkusid tootlikkuse tõstmiseks leiutatud mehhanisme.

Mees või masin?

Henry Ford ütles kunagi, et kui töötaja teeb monotoonseid liigutusi, on see väga hea, kuna neid toiminguid saab automatiseerida. Siis ilmusid robotid ja inimeste masinatega asendamise protsess omandas massivormid. Edasi veel. Kui kahekümnendal sajandil täitis mehhatroonika füüsilise töö tegemisel peamiselt käsitsitöö kaotamise ülesandeid, siis aastatuhande vahetuse kiire tehnoloogia areng tõi tootmisvõimekuse võimaluseni luua tehisintellekti. Ja see viitab juba tõenäosusele, et paljud ametid lakkavad olemast eranditult homo sapiens'i eesõigused, sealhulgas need, mis nõuavad loomingulist lähenemist. Kas masinad suudavad inimesi asendada? Millised erialad jäävad arvutimõistusele ja terastele kätele kättesaamatuks? On vähemalt neli tegevusvaldkonda, kus robotid on inimesed välja tõrjunud, kuigi mitte veel täielikult.

Robotiteadlased

Muidugi ei saa arvuti veel teha põhjapanevaid avastusi, selleks pole vaja ainult inimmõistust, vaid ainulaadset intellekti ja palju muid isikuomadusi, mis eristavad geeniust kõigist teistest. Kõik teadusmaailma lähedased inimesed teavad aga hästi, et tohutul hulgal lõputöid ja kvalifikatsioonitööd ei ole üles ehitatud ootamatutele arusaamadele ja paradoksaalsetele hüpoteesidele. Nende autorid viisid lihtsalt vaevaliselt ja hoolikalt läbi rea (mõnikord väga pikki) katseid, tuvastades ühe parameetri korrelatsiooni teisega ja tehes teatud järeldused.

Noh, sellist teadust on vaja, kuid sel juhul on oma traktaate “hauduvad” teadlased üsna tõenäoliselt silmitsi tööpuudusega. Kaasaegne tehniline baas võimaldab ilma inimese osaluseta läbi viia katseid, süstematiseerida ja töödelda tulemusi, planeerida edasisi katseid ja teha väikseid avastusi. "Esimene märk" oli Cambridge'is loodud robot Adam. See masin asendas mitu laboritehnikut; see alustas tööd 2009. aastal. Juba on Eve, kes leiutab Manchesteri ülikoolis uusi malaariaravimeid. Loomulikult on ta ka robot.

Meelelahutusäri

See inimtegevuse valdkond, millel on teatud seos kunstiga, allub samuti automatiseerimisele. Näiteks 1996. aastal tundmatute ründajate poolt tapetud räppar Shakur Tupaci holograafilise kujutise kontserte ei peeta selliseks imeks. Tõsi, sel juhul on repertuaaris siiski varalahkunud laulja teoseid, kuid tänapäeva popkultuuri üldist taset arvestades võib julgelt oletada, et masinad võiksid sama hästi mõnda lugu esitada.

Filmi- ja teletööstus pole veel täielikult üle läinud tehisnäitlejatele (kellel pole tasu maksta, kokkuhoid on ilmselge), kuid kui asjad jätkuvad samas suunas, siis ootamine ei kesta kaua. Alustuseks saab näiteks automatiseerida stsenaristide tööd, kes uusi lugusid otsides oma ajusid rabavad, samas kui arvuti loob palju kiiremini intrigeeriva alguse, täiesti soliidse süžee ja ootamatu lõpu, kui see on vastavalt programmeeritud. Jah, ta oskab ka muusikat kirjutada, võib-olla mitte meistriteoseid, aga kui panna praegu raadio käima ja kuulata, mida nad edastavad...

Robot operatsioonilaual

Heaks kirurgiks ei sünni. Kogemus on paljude vigade tagajärg, sealhulgas patsiendile saatuslike vigade tagajärg. Juba on masinaid, mis suudavad skalpelliga töötada mitte halvemini ja isegi paremini kui teised "elusad" arstid. Näiteks on Da Vinci robot võimeline tegema operatsioone, mis on kättesaamatud ühelegi "inimkirurgile". Praegu töötab ta kaugtööna, mis võimaldab keskhaiglas asuval arstil opereerida patsiente üle maailma. See fakt ise räägib aga paljulubavatest väljavaadetest.

Esmapilgul lihtsam ülesanne on haigete eest hoolitsemine. Ja siin on teatud ulatus. Mõnel patsiendil on personal piinlik ning ka korrapidajad ja lapsehoidjad on erinevad ning kõiki ei erista suur halastus ja lahkus. Ja siis saabub ratastel robot, kes jagab rohud laiali, koristab, ajab teki sirgu ja kõik on suurepärane.

Lennundus

Varem koolitati piloote lennukoolides ja kolledžites. Nüüd väärib see amet pigem “operaatori” nime, nii rutiinseks on see muutunud. Sellel on muidugi oluline negatiivne punkt. Eriolukorra tekkides pole piloot alati valmis improviseerima, kuid uue aja trendidele ei saa vaielda. Juhtimistehnoloogiate täiustused tähendavad, et droone saab nüüd juhtida kaugjuhtimisega sarnaselt mudellennukitega lennukist paljude kilomeetrite kaugusele. See on aga juba eilne päev, tänapäevased droonid on võimelised täiesti iseseisvaks lennuks.

See on eriti oluline sõjaväelaste jaoks, sest sel juhul pole pilootide elud ohus. Kuid tsiviillennukeid saab juhtida ka robotiga; tegelikult pole see midagi uut; meenutage lihtsalt meie Burani, mis lendas orbiidile ilma ühegi kosmonaudita ja naasis turvaliselt. Nüüd on see tavaline, iga lennukit saab maanduda ilma meeskonna osaluseta, juhtimisautomaatika on saavutanud selle täiuslikkuse taseme, kui masin ei saa käituda inimesest halvemini. Teine küsimus on, kas see reisijatele meeldib. Võib-olla kui neist saavad varsti ka robotid...

Aga siiski?

Ei, autod ei asenda inimesi. Ükskõik kui täiuslikud robotid ka poleks, tegutsevad nad alati vastavalt programmile, ehkki väga keerulisele.

Nende teod on etteaimatavad, neis pole Jumala sädet, hinge ka mitte, nende saatus on alluda inimeste tahtele. Teine probleem on see, et inimesed, kes peavad oma tööd raskeks koormaks, muutuvad suures osas ebavajalikuks, asendatakse arvutite, täiturmehhanismide, automaatsete regulaatorite ja muude geniaalsete leiutistega, mis suudavad rutiinset tööd teha. Seda nähtust võib pidada halvaks, sest paljud laisad inimesed, kes ei taha õppida, jäävad elus maha. Kuid sellistes prognoosides on ka positiivne varjund, tekib loovuse vabadus ja palju võimalusi end indiviidina väljendada ehk siis eneseteostuseks.

Uusimad tehnoloogiad muudavad meie elu kiiresti. Tehisintellekt, plokiahel, 3D printimine, robootika ja muud uuendused mitte ainult ei aita inimestel lahendada erinevaid probleeme, vaid sunnivad inimesi töökohta vahetama ja uusi kompetentse õppima. Maailma Majandusfoorumi uuringu kohaselt loob tehnoloogia 2020. aastaks üle viie miljoni töökoha. Kevin Kelly raamatus “Paratamatu. 12 tehnoloogilist trendi, mis määravad meie tuleviku“ (avaldatud Mann, Ivanov ja Ferber) rääkis, mida inimesed tavapärase töö kaotades ette võtavad ning millised inimoskused jäävad robotitele veel pikaks ajaks kättesaamatuks.

Veel enne selle sajandi lõppu oli 70% kaasaegsed elukutsed̆ automatiseeritakse, sealhulgas see, millega praegu töötate. Ehk siis robotite tungimine kõigisse inimelu sfääridesse on vältimatu ja nende inimspetsialistide väljavahetamine on vaid aja küsimus. Seda nihet soodustab automatiseerimise teine ​​laine, mis keskendub tehislikule tunnetusele, odavatele anduritele, masinõppele ja hajutatud intelligentsusele. Selline laiaulatuslik automatiseerimisprotsess mõjutab kõiki tööhõive liike: füüsilisest kuni intellektuaalse tööni.

Kui inimesed hakkavad robotitega koostööd tegema, siis nende ülesanded paratamatult sulanduvad ja peagi muutub inimeste tehtud töö robotite ülesandeks ning meil on endiselt raske ette kujutada uut tööd, mis oleks vastutusvaldkonnas. inimestest.

Jaotame inimeste ja robotite vahelised suhted nelja kategooriasse, et paremini mõista nende inimeste asendamise protsessi.

1. Tööd, mida saavad teha inimesed, kuid mida robotid saavad paremini teha

   Inimesed oskavad kududa, aga automatiseeritud masinad toota ideaalset kangast väga madalate kuludega. Ainus põhjus, miks saate täna käsitsi valmistatud eseme osta, on see, kui soovite, et sellel oleks inimtoodangust tingitud ebatäiuslikkuse tõttu veidi elegantsi. Tõenäoliselt tahavad aga vähesed autot, millel on vigur. Kiirteel 110 km/h sõites on raske katkisele varustusele positiivset pööret panna, seega loogiline järeldus on, et mida vähem on autotootmises inimlikke vigu, seda parem.

   Ja ometi, kui on vaja täita keerukamaid kohustusi, oleme endiselt ekslikult veendunud, et roboteid ja arvuteid ei saa usaldada. Seetõttu ei taha me tunnistada, et robotid suudavad intellektuaalseid ülesandeid täita – mõnel juhul isegi tõhusamalt kui mehaaniliste ülesannete puhul. Arvutipõhine autopiloodisüsteem on võimeline juhtima Boeing 787 lennukit kogu lennu jooksul, välja arvatud seitse minutit. Piloot on kokpitis, et lennata lennukiga need seitse minutit ja kauemgi "igaks juhuks", kusjuures aeg, mil teda tegelikult vajatakse, väheneb kiiresti.

   Inimeste ülesanne on luua robotitele uusi töökohti ja see on lõputu protsess. Seega on meil alati vähemalt üks töökoht garanteeritud.

   Lugege meid sisse