Soe koht usule. Kuus ametit, mille robotid esimesena hävitavad Millised ametid asendatakse tulevikus robotitega

Kaugelt kaugelt on tulevik liikunud ettenähtavasse homsesse. Robotid on koos tarkvaraga jõudnud nii kaugele, et järgmise 5 aasta jooksul näeme muutusi. Peaasi, et mitte õppida läbimurdest teaduses omaenda kokkutõmbumise paberist. Seega peame olema nendeks muutusteks valmis, tegemata elukutse valikul viga.

Kas sa oled tõsiselt? Kas robotid on tõesti kohe tulemas?

IT-tööstus areneb hiiglaslike sammudega. Varsti tekib vajadus targa keskkonna tehnikate järele. Tööstusse tulevad konvergent- ja nanotehnoloogiad ning isegi kui mikrorobotite tehnilised süsteemid töötavad jõuliselt, on sellistest asjadest aru saavad insenerid kulda väärt. Vaja on ka urbaniste – keskkonnakaitsjaid, kaevandustööstuse ökoanalüütikuid, taastuvate energiaallikate ja jäätmekäitluse spetsialiste. Teadlased ennustavad meile uut kosmoseajastut ja uue põlvkonna orbitaaljaamade ehitamist.

Kas see tähendab, et töötajatele esitatakse muid nõudeid?

Mis siis, kui ma olen humanist?

Jaapanis teid selle eest ei õnnitletaks. 2015. aastal teatas enam kui kaks tosinat Jaapani ülikooli, et nad kärbivad või sulgevad täielikult oma vabade kunstide ja sotsiaalteaduste valdkonna.

Võõrkeeleoskus lakkab lõpuks pakkumast eelist tööhõives: viimastel aastatel on elektroonilised süsteemid teinud suuri edusamme kõnetuvastuse ja tõlke täpsuse vallas. Oktoobris teatas Google sisseehitatud tarkvaraga juhtmevabade kõrvaklappide väljalaskmisest, mis suudavad kõrva järgi tõlkida 40 võõrkeelt.

Filoloogiaga pole aga põhjust hüvasti jätta. Vähemalt digilingvisti positsioon on laialt levinud: vaja on arendada uusi semantilisi tõlkesüsteeme ja üleüldse juhtida inimkonna ja masinate vahelist suhtlust loomulikes keeltes.

Samuti valmistab tulevik humanitaarteaduste jaoks ette palju vabu töökohti meelelahutuse ja meedia vallas. 2016. aasta uuringud näitavad, et mida suurem väärtus on vabal ajal, seda vähem aega kipub inimene töötama. Arvutimängude ja sotsiaalvõrgustike arenguga langeb tööhõive määr. See tähendab, et inimesed on veelgi sagedamini valmis internetist artikleid lugema ja kummalisi videoid vaatama.

Lisaks seisame peagi silmitsi paljude geenitehnoloogiaga seotud eetiliste probleemidega ja küsimustega nagu “kas lapsehoidjarobot on hea teenijatele eraldi lauda panna?”. Need nõuavad humanitaarteadustelt filosoofilist refleksiooni ja sotsioloogiateadmisi.

Kuidas muutub minu töörutiin ja suhted ülemustega?

Tõenäoliselt näeb ülemus sind palju harvemini: töötundide arvu vähendamise trend on muutumas üha populaarsemaks. Kohati pühenduvad inimesed täielikult hobile, saades riigilt tingimusteta sissetulekut. Sarnane eksperiment käivitati Soomes, kus 2000 inimest teevad seda lihtsalt 560 euro eest kuus.

Ja laialdase kasutamise tõttu ei pea te tööl istuma kümnest kuueni. Tööandjad püüavad leida inimesi konkreetse ülesande jaoks, mitte hoida töötajaid järgmises kontoris valvel.

Mida paremini tehnoloogiat arendatakse, seda vähem tunde kulub inimesel tööprobleemide lahendamisele. Futuristid peavad 15-tunnist töönädalat tuleviku reaalsuseks.

Mida peaksin tegema, et spetsialistina nõudlus püsiks?

Ainus usaldusväärne viis 21. sajandil nõudluse saavutamiseks on järgida Iljitši testamenti: "Õppige, uurige ja veelkord õppima." Võimalus kiiresti omandada uusi oskusi, õppida uuesti ilma, et peaksite pettuma, et "kõik uuesti teha" on üks teie tugevusi. Sõna "kutse" kaob aeglaselt igapäevaelust, jättes ruumi "pädevuste kogumile". Nende nimekiri iga töötava inimese kohta kasvab vastavalt kaasaegsele elukestva õppe kontseptsioonile – õppimine kogu elu jooksul. Teie enda haridustrajektoori kaunistavad eriti olulised verstapostid, nagu osalemine teadusvõistlustel või mainekatel konkurssidel, nagu näiteks "Ma olen professionaal".

Mida ma nüüd täpselt tegema pean?

Ettepanekute voos paremaks navigeerimiseks ja hukule määratud eriala omandamiseks mitte vahele jätmiseks peate õppima ülikoolide edetabelit, uute erialade konkursse ja tööturgu. Kõige lihtsam on kasutada ekspertjuhtumeid, mida aeg-ajalt koostavad suurettevõtete ja mainekate ülikoolide spetsialistid. Näiteks koguvad selliseid soovitusi mõnikord humanitaar-, tehnika- ja loodusteaduste eksperdid olümpiaadidel osalevatele õpilastele. Muide, võit sellisel üritusel ei luba mitte ainult kõrgeimat punktisummat magistraati või kõrgkooli astumisel, vaid ka pääsemist noorte spetsialistide andmebaasi (kuhu vaatavad mainekate ettevõtete värbajad) või isegi praktikat unistuste firma.

Kolmandik elukutseid kaob järgmise kümne aasta jooksul lihtsalt ära – tänu sellele, et nendel erialadel saavad tööd teha robotid. Nii et Venemaa endine rahandusminister. Tema hinnangul aitavad edusammud näiteks neid, kes saavad ettevõtteid auditeerida ilma ettevõttesse otse külastamata. nuputas välja, kes peaks lähiaastatel oma töökoha pärast kartma ja ilmselt ametivahetuseks valmistuma.

Uusimad tehnoloogiad saavad kaasaegse inimese elu osaks juba varasest lapsepõlvest. Laps saab Aibo robotkoeraga mängida ja nutikalt nutikalt kasutada, ilma et ta isegi lugeda oskaks. Ja täiskasvanud saavad ühe liigutusega nutitelefoni abiga avada korteri ukse või maksta poes.

Järgmise 10-15 aasta jooksul muutub maailm tänu robootika ja tehisintellekti (AI) tehnoloogiate arengule veelgi ning robotid asendavad sõna otseses mõttes inimesi paljudel erialadel. Juba praegu tõrjuvad Ameerika riikliku majandusuuringute büroo (The National Bureau of Economic Research) andmetel tööstusrobotid töötajaid ettevõtetest välja, tootmise automatiseerimine avaldab negatiivset mõju inimeste palkadele.

Fotod: Rodrigo Reyes Marin / AFLO / Globallookpress.com

10-15 aasta pärast jätab tehisintellekt miljonid inimesed tööta, hoiatavad eksperdid

Tööandja seisukohalt on arvutid tulusamad kui inimesed: need on odavamad ja töötavad tõhusamalt, foto: Robohunter
Arvutid teevad mõningaid ülesandeid juba praegu palju paremini kui inimesed. Eksperdid ütlevad, et juba 10-15 aasta pärast sunnib tehisintellekt inimesi paljudelt ametitelt lahkuma ja jätab miljonid inimesed tööta.

Millised elukutsed on väljasuremisohus, kas arvutite jõud on vältimatu ja kuidas see inimkonda ohustab, mõistis "Riik".

Robot vs inimene

Kõigi inimelu valdkondade monopoliseerimine tehisintellekti (AI) (teaduslikult õige nimetus on "sügavad närvivõrgud") poolt ei ole enam futuroloogilised ideed, vaid majanduslikud arvutused. Juhtivad teadusuuringud hoiatavad, et maailm seisab järgmistel aastakümnetel silmitsi kohutava tööpuuduse tasemega. See võib esile kutsuda rahutusi, süvendada sotsiaalset ebavõrdsust, vaesust ja muid sotsiaalseid probleeme.

Nii et Oxfordi ülikooli andmetel automatiseeritakse järgmise 20 aasta jooksul USA-s iga teine ​​töökoht – 47% töötajatest vahetab masinaid välja. Hiinas - 77%.

Austraalia noorte huvikaitserühm (FYA) hoiatab, et umbes 70% Austraalia noortest töötab praegu töökohtadel, kus automatiseerimise mõju on "radikaalne". See tähendab, et kahekümne aasta pärast pole nende teadmisi ja erialaseid oskusi enam kellelegi vaja – arvutid täidavad nende eest samu funktsioone. Ainus erinevus on see, et tööandja ei pea maksma autodele palka ja sellest - riigile makse.

Tööandja seisukohalt on robot tulusam kui inimene: teeb kõike kiiremini ja odavamalt. Pealegi teab kaasaegne AI ka õppida. Veelgi enam, kui inimesel võib uue oskuse omandamiseks kuluda aastaid, kulutab arvuti sellele sekundeid. Inimene ei saa võistelda.

"Me läheneme ajale, mil masinad ületavad inimesi peaaegu igas valdkonnas," ütles arvutustehnika professor, Infotehnoloogia Instituudi direktor Moshe Vardy oma raportis. "Ma usun, et ühiskond peab selle probleemiga enne silmitsi seisma. tekib.” Kui masinad suudavad teha peaaegu kõike, mida inimesed suudavad, siis mida nad veel teevad?

Vardy ennustab, et 30 aasta pärast suudavad robotid teha peaaegu kõike, mida inimesed suudavad. Ja see toob kaasa asjaolu, et enam kui 50% planeedi elanikest jääb töötuks ja ühiskond sukeldub täielikku viivitusse.

Rahvusvahelise robootikaföderatsiooni andmetel on see automaatika liider Lõuna-Koreas, kus 10 000 töötaja kohta on 531 robotit. Hiina on endiselt maha jäänud: roboteid on vaid 49 10 tuhande võrra, kuid riik on robootikaüksuste kasvutempo poolest esikohal.

Ukrainat aga ei haara automatiseerimise trend nii kiiresti kui Lääs, väidavad eksperdid suhteliselt odava tööjõu tõttu. Üldiselt hakkab Ukraina Euroopaga seoses arvutite sissetungi tundma umbes 10-aastase viivitusega. Eksperdid ennustavad, et mida kõrgemaks tõuseb keskmine palk Ukrainas, seda sagedamini eelistavad tööandjad inimestele roboteid.

Eksperdid rahustavad: automatiseerimine on ajalooliselt loomulik protsess ja midagi sarnast on inimkond varemgi kogenud. 18-19 sajandil, tööstusrevolutsiooni algusega, tõrjusid autod näiteks kõigepealt hobused transpordisfäärist välja, kuid nüüd võivad need asendada ka inimesi. Pangaautomaadid, iseteeninduskeskused ja viimasel ajal ka internetipank on asendanud juba terve armee pangatöötajaid. Ja sa pead seda rahulikult võtma.

"Kunagi oli selline elukutse – inimesed, kes olid kalkulaatorid, kes arvestasid aritmomeetritega. Mõned teadlased usuvad, et tehisintellekt tekkis siis, kui inimesed leiutasid kalkulaatori, mis suudaks samu matemaatilisi ülesandeid lahendada palju kiiremini ja paremini kui inimene," ütleb doktor Artem Chernodub. .D., Clikque Technology tehisintellekti uurija.

Närvivõrkude tugevus seisneb selles, et nende õpetaja on piiritu Interneti-ruum. Robotid suudavad juba praegu teha rohkem kui see, milleks nad algselt programmeeritud olid.

"Viimasel ajal on närvisüsteem välja töötanud oma krüpteerimissüsteemi ja õpetanud selle süsteemi teisele närvivõrgule. Tänapäeval töötab AI juba nii, et isegi selle võrgu arhitekt ei saa aru, kuidas ta seda teeb. See muudab ennast sees. See töötab inimaju põhimõttel – seepärast seda ja nimetatakse närviliseks," ütleb mainehalduse ekspert Boris Tizenhausen.

See oli Deep Learning ("Deep Learning" - algoritmid, mis võimaldavad tehisintellektil õppida ja ennast parandada ilma inimese sekkumiseta - Toim.) Vähendasid arvutuskulusid ja seega ka arvutite endi kulusid. See viib nüüd kutsealade massilise automatiseerimiseni.

"Üks gigaflops (arvuti jõudluse mõõt – matemaatiliste operatsioonide arv, mida arvutisüsteem sekundis sooritab, toim. märkus) - maksab praegu umbes 6 senti, 2008. aastal umbes 50 dollarit ja 1997. aastal umbes 40 tuhat dollarit. , - toob eeskuju Artem Chernodub - Arvutid on muutunud võimsamaks ja vastavalt ka odavamaks Kaasaegne mobiiltelefon on võimsam kui kõige arenenum arvuti oli 10 aastat tagasi ja see on nüüdseks saadaval enamikule inimestele, arvuti aga 30 aastat tagasi oli luksus. Tänapäeval saab suurel andmemahul, isegi vaid 1 terabaidil pildil, automaatselt treenida sügavaid närvivõrke ja saada neist käitumist, mis sarnaneb inimese käitumisega ja mõnikord ületab selle võimalusi. Isegi 10 aastat tagasi tundus see fantastiline."

Närvivõrkude võimalused on tõesti muljetavaldavad. Nende mõju on eriti märgatav vestlusrobotite suunal. Võtame näiteks Luka startupi, mis genereerib dialooge erinevate teoste tegelastega: pärast laulja Prince'i surma lõid nad muusikuga vestluse pärast temaga tehtud intervjuude analüüsi avalikes allikates.

Kaks kujundust samale esemele. Vasak on inimene. Õige soovitab arvuti (programm Enhance). Kõige uskumatum on see, et arvuti disain on loomulikum ja silmale meeldivam. Kuigi tehisintellekt ei tuginenud isiklikule kogemusele, püüdis see ainult tõhusust maksimeerida.

Veel üks muljetavaldav näide on see, kui Google'i divisjoni loodud tehisintellekt AlphaGo võitis Go-kabes Euroopa meistrit. Go ületab keerukuse poolest isegi malet miljonite ettearvamatute käikudega.

"Google treenis närvivõrku järgmiselt: laaditi sellesse kõigi leitud mängude andmed ja süsteem andis prioriteediks need käigud, tänu millele arvuti võitis ja lõpuks mängima õppis. keskmise mängija tase," räägib Boris Tizenhausen. "Siis sundis Google seda tehisintellekti mängima teise tehisintellektiga. Nad tegid miljoneid liigutusi sekundis ja lõpuks ei võitnud keegi. Kuid omavahel mängides paranesid nad. Aastal lõpus võitis AlphaGo Euroopa Go kabemeistrit tulemusega 5:0. Tšempion on ärritunud.

Raamatu "Rise of the Robots" autor Martin Ford on veendunud, et automatiseerimine on peatamatu. "See on osa kapitalismist – pidev püüdlus tõsta tootlikkust," ütleb ta. Tootmise robotiseerimine on kasulik peaaegu kõigile, välja arvatud kõrghariduseta töötajad, ja just neid mõjutab massiline robotiseerimine kõige rohkem.

Surevad elukutsed

Ekspertide sõnul ähvardab tänapäeval väljasuremine peaaegu iga elukutset, mis on seotud korratava tegevusalgoritmiga. Jämedalt öeldes, kui teha iga päev hommikust õhtuni sama rutiinset tööd, mis on seotud pideva andmete kogumise, töötlemise ja analüüsiga, on mõttekas mõelda erialavahetusele.

Mõned ametikohad kaovad üldse, teised aga on sunnitud moderniseeruma, et vastata tehnoloogilise maailma uuele reaalsusele. "Strana" koostas koos ekspertidega nimekirja 25 elukutsest, mis on ohus.

1. Autojuhid

AI areng mõjutab paratamatult taksojuhte ja tegelikult kõiki vedajaid. USAs ennustatakse, et 15 aasta pärast automatiseeritakse kogu transport. Iseliikuvad sõidukid asendavad takso- ja ühistranspordijuhte, ekskavaatorijuhte, autojuhte, autojuhte.

Tesla ja Google on USA-s isejuhtivaid autosid katsetanud juba aasta aega. Pennsylvanias Pittsburghis ja ka Singapuris on mehitamata sõidukeid juba hakatud taksodena kasutama. Ja Vene Föderatsioon ja Soome peavad isegi läbirääkimisi riikidevahelise mehitamata side infrastruktuuri loomise üle.

2025. aastaks kavatsevad Ameerika autotootjad hakata massiliselt tootma mehitamata sõidukeid paljudele klientidele. Neil ei ole rooli ega pedaale. Milleks?

Intelligentsed transpordisüsteemid (ITS) aitavad õnnetusi vältida: autod loevad üksteiselt infot, teavad vastassuunaliiklusest ning muudavad nende andmete põhjal liikumistrajektoori ja kiirust. Isegi foori pole vaja – autod ise näevad, et teine ​​auto ületab teed ja väldivad kokkupõrkeid.

Lendava auto disainiprojekt. Foto: 3DNews

Ainus, mis autopiloodil autode üldlevinud levikut seni takistab, on teede kehv seisukord. Kuid see takistus on ka ajutine. Võimalik, et varsti pole autode jaoks teid enam vaja – need lendavad läbi õhu. Terrafugia on sellise lendava auto kallal töötanud alates 2013. aastast, nüüd on katsetamisel. Ka selles lendu hakkab juhtima arvutisüsteem – kasutajal tuleb vaid sihtkoht ära näidata.

2. Dirigendid ja kontrollerid

Autojuhtide järel kaovad ka konduktorid. Mõnes linnas sõidavad rongid juba omal jõul ja nendes loetakse piletihinda pangakaartidelt automaatselt telefonide abil.

3. Töötavad konveierid

Tootmises asendavad käsitsi tööd robotid. Niisiis ehitab Adidas Saksamaale täisautomaatse tehase, kus kõik alates riiete disainimisest kuni rätsepatööni tehakse robotite poolt. Tossupaari tootmisprotsess algusest lõpuni kestab umbes viis tundi. Võrdluseks, Adidase praeguses Aasia tarneahelas võib sarnane protsess kesta mitu nädalat. Samuti suudavad robotid kiiresti luua konkreetsele kliendile eritellimusel valmistatud kingi – see on märkimisväärne konkurentsieelis.

4. Valvurid

Arvutistatud on ka turvateenuste valdkond. Uksehoidjad, turvamehed, tunnimehed asenduvad näotuvastussüsteemidega, mis on suurenenud terroriohu tõttu juba kõikjal kasutusele võetud suurte rahvamasside kohtades. See on mugav ja tõhus: arvuti tunneb inimese näo ära ja teeb kohe kindlaks, kas ta on kriminaalkorras karistatav, potentsiaalselt ohtlik või mitte või on teda nähtud kurjategijatega kokku puutumas. Muide, sellega seoses raskendab tehisintellekt märkimisväärselt sissemurdjate tööd: arvuti teeb hetkega kindlaks, kas sissepääsu on sisenenud naaber või kõrvaline.

«Nüüd ühendub Suurbritannias näotuvastussüsteem metroos ka inimese sotsiaalmeedia kontodega, teeb kindlaks, kas ta on terrorirühmituste liige – ja kui metroosse siseneb korraga mitu kahtlast inimest, saadab süsteem kohe signaali. politseisse,” toob Boris näite.Tizenhausen.

5. Müüjad ja kassapidajad

Seattle'is avas Amazon maailma esimese poe, kus ei olnud kassapidajaid, müüjaid ja järjekordi. Skaneerimisseadmed torkavad kauba väljumisel automaatselt läbi ja võtavad kontolt raha välja. See on tõeline revolutsioon ostlemises.

See põhineb Just Walk Out tehnoloogial. See tuvastab automaatselt, kui tooted riiulitelt eemaldatakse ja oma kohale tagasi tuuakse, ning moodustab virtuaalse ostukorvi. Selle alusel saab ostja kohe pärast kauplusest lahkumist arve.

"Kõik massiametid – näiteks kassapidajad, müüjad, edasimüüjad, kaubamüüjad, laotöötajad, isegi kelnerid – on automatiseeritavad, mis tähendab, et need automatiseeritakse. Minge Pariisi Louvre'i lähedale McDonald'sisse – seal töötab väga vähe inimesi. Kuna sotsiaalne standardid on liiga kõrged ja inimese palkamine isegi McDonaldsisse on kallis, sest ta peab maksma vähemalt 1600 eurot. Seetõttu on kõik robotiseeritud," räägib Chernodub.

6. Konsultandid

Tänapäeval asendavad need virtuaalmaailmas edukalt vestlusrobotid. Nad annavad veebipõhise ostmise nõu ja aitavad klientidel tooteprobleeme lahendada. Eksperdid ei välista, et peagi ilmuvad kauplustesse spetsiaalsed robotid, mis esitlevad ettevõtte tooteid, tervitavad külastajaid, räägivad neile toote omadustest, näidates selle pilte ekraanil. Näoilmete ja kehakeele järgi tunnevad robotid ära inimeste emotsioonid ja reageerivad neile asjakohaselt.

7. Raamatupidajad

Elektroonilise dokumendihalduse kasutuselevõtuga kaob vajadus tohutu hulga inimeste järele, kes tegelesid paberimajandusega, dokumentide ühest kohast teisaldamisega ja andmete sisestamisega andmebaasidesse. Tegelikult saab iga inimene ise esitada deklaratsioone, koostada alusdokumente näiteks oma ettevõtte avamiseks. Mõni aasta tagasi palkasid ettevõtted spetsiaalselt selleks raamatupidaja.

8. Finantstöötajad

Siin ei räägi me ainult paberitükkide banaalsest ümberkorraldamisest. Tarkvara asendab tõhusalt maaklereid ja kauplejaid.

Seega on alates 2000. aastast finantstöötajate arv Wall Streetil vähenenud umbes kolmandiku võrra. Nende asemel teeb arvuti sadu tuhandeid tehinguid, sekundi murdosa jooksul langetab ostu-müügiotsuse turul ja börsiteenustes automaatselt kogutavate andmete põhjal. Selle aja jooksul jääb inimesel aega vaid kohvi rüübata.

"Juba praegu teeb Ameerika börsil 40% aktsiate ostu-müügiotsuste tegemise toimingutest AI. Kauplejatel on palju spetsiaalseid programme, mis määravad trende, analüüsivad noteeringuid mitmel börsil korraga ja koostavad matemaatilise mudeli, kuidas nad liiguvad edasi. see pole võimeline," ütleb Boris Tizenhausen.

9. Tõlkijad

Tegelikult aitab igaüks meist tahtmatult kaasa selle elukutse hääbumisele: iga kord, kui sisestate teksti veebitõlkijale, õpetate seda. Kui osutate, et lauses olev sõna on valesti tõlgitud, jätab arvuti selle meelde. Iga sellise parandusega ta õpib ja masintõlge muutub aina täiuslikumaks. Google hakkas tõlkimisel kasutama närvivõrke 2016. aasta lõpus – vigade arv tekstide tõlkimisel vähenes 60%.

Nüüd katsetavad otsingugigandid "Yandex" ja Google põhjaliku morfoloogilise analüüsiga närvisüsteeme, mis võtavad tekstide tõlkimisel radikaalselt uue lähenemise. Siin on näide: "tõlkijat" õpetati tõlkima jaapani keelest inglise keelde ja korea keelest inglise keelde. Järsku selgus, et AI suutis tõlkida otse jaapani keelest korea keelde, kuigi seda polnud talle õpetatud. Närvivõrk lõi ise oma tõlkealgoritmi, milles vahekeelt (inglise keelt) vaja ei läinud.

Eksperdid kinnitavad: aja jooksul võrdsustub nutitelefoni sõnavara inimese omaga. AI suudab isegi luua oma keele. Inimkond unustab, mis on keelebarjäärid: te ei pea enam aastaid võõrkeele õppimisele kulutama - teie nutitelefon pakub hõlpsalt ja asjatundlikult sünkroontõlke mis tahes keelde planeedil.

10. Kõnekeskuse operaatorid

Paljud ettevõtted on juba asendanud kõnekeskuste operaatorid automatiseeritud programmidega, mis reageerivad klientide kaebustele ja pakuvad neile sobivaid lahendusi. Kui robot ise probleemiga toime ei tule, lülitab ta abonendi automaatselt "elava" töötaja vastu.

11. Programmeerijad ja veebidisainerid

Lähiajal hakatakse “töölistena” tunnustama erialasid, mida praegu peetakse intellektuaalseks: programmeerimine, veebidisain, 3D-disain. Seda kõike saab tänapäeva inimese jaoks lihtsalt teha masin.

Näiteks hambaproteesi modelleerimiseks ja valmistamiseks peab nüüd hambaarst aastaid õppima ja omandama vastava kvalifikatsiooni ning sellise proteesi valmistamine on väga kulukas. Kuid juba täna saavad 3D-printerid printida proteese kiiresti ja soodsalt. Ja varsti pole selliseid spetsialiste vaja.

Mis puutub saitide arendamisse, siis ekspertide sõnul õpivad närvivõrgud peagi iseseisvalt arendama nii saitide, rakenduste kui ka programmide paigutust ja kujundust. Inimene määrab lihtsalt vajalikud parameetrid.

"Ka praegu kirjutavad programmeerijad koodi teisiti kui programmeerijad paarkümmend aastat tagasi, kui tuli kõik käsud peast meelde jätta. Nüüd pakub programm programmeerijale koodid juba välja ja tema valib need, mida vaja. Seda automatiseerimist jätkatakse Ma arvan, et inimene ütleb: "Siri, kirjuta mulle selline ja selline saade." Ja Siri kirjutab," ütleb Artem Chernodub.

12. Reisijuhid

Ka tänapäeval teeb AI hõlpsalt kindlaks, kus me asume, annab ajaloolist teavet, näitab fotosid ja virtuaalseid ülevaateid piirkonnast.

"Närvivõrk suudab anda palju rohkem teavet ja kohandada teie huvidega. Sihitud sisu on nüüd esikohal – Facebook töötab selle algoritmi järgi, näidates, mis teid huvitab, Google jne. Süsteem saab aru, mis teid huvitab. ja esitleb seda täpselt selles mõttes, et teil on seda huvitav näha. On selge, et "elavad" teejuhid jäävad alles, kuid need muutuvad üsna eksootiliseks," ennustab Boris Tizenhausen.

13. Sõdurid

Mehitamata õhusõidukid, droonid, turvarobotid, seiresüsteemid tulevad paljude ülesannetega juba palju paremini toime kui inimene ja teevad isegi otsuseid, kas avada tuli või mitte, tuvastades vaenlase vormiriietuse ja relvade järgi. Lähiajal hakkavad nad ekspertide sõnul asendama elavaid sõdureid ka maapealsetel missioonidel. Varsti hakkab inimene tanke ja lennukeid kaugjuhtimisega ilma lahingutes osalemata.

Siin on võimatu mitte meenutada autonoomset roomiksõidukit MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System) - see on robot. Tema arsenalis - kuulipilduja, aga ka pisar-, killunemis-, plahvatusohtlikke ja suitsugranaate. Samal ajal on MAARS võimeline mitte ainult tapma, vaid ka päästma - miinide puhastamiseks ja haavatud inimeste lahinguväljalt välja tõmbamiseks.

14. Ehitajad

Ehitus on juba osaliselt automatiseeritud. Enam pole vaja maja ehitada – selle saab printida spetsiaalse ehitusega 3D-printerile. Inimene valib endale meelepärase maja kujunduse, vajutab ühele nupule ja hiiglaslik 3D-printer prindib vajalikud betoonist või muust materjalist plokid.

Hiinas asuv WinSun on selliseid maju arendanud alates 2014. aastast. Ja Shanghai 3D-majaprinter suudab ehitus- ja tööstusjäätmetest luua kümme hoonet. Ühe sellise maja tootmiskulud ei ületa 5 tuhat dollarit.

15. Toiduainete tootjad

3D-printerid võivad peagi üle võtta ka inimestele mõeldud toidu masstootmise. Üldiselt saab neisse laadida mis tahes materjale ja miks mitte teha seda söödavate toodetega. Natural Machines on sarnast arendust juba esitanud. Foodini 3D-printer võimaldab sinna laadida kuni viis erinevat koostisainet – saad seadistada vajaliku programmi ning roog saab kiirelt “prinditud”. Tulemus on ikkagi pigem kiirtoidu moodi, nii et eliitrestoranide kokad ei pea praegu muretsema.

16. Reisibürood

"Viis aastat tagasi oli reisibüroode esindusi igal nurgal, kuid nüüdseks on reisibürood praktiliselt kadunud: need on asendunud automaatsete piletite ja ööbimiskohtade broneerimise ja tellimise platvormidega. Need, kes praegu turule jäävad, on keskendunud peamiselt vanemad inimesed, kes ei usalda elektroonilisi maksesüsteeme, kuid nagu nende kliendid, elavad nad juba oma elu välja,” räägib Boris Tizenhausen.

17. Astronaudid

Ka kosmoses on koht robootikale. Robotid teevad jaamas juba alatut tööd. Ja NASA ja General Motorsi robot Robonaut2 (R2) kündab juba maakera orbiidi avarusi. R2 on võimeline töötama nii ISS-is kui ka avakosmoses. Ja ta ei vaja selleks kogukat ülikonda. Edaspidi on plaanis, et R2 maandub Kuule – see on ohutu ja pole kallis.

18. Postiljonid ja kullerid

Kohaletoimetamise teenused on juba tasapisi üle võtmas droonid ja muud sarnased seadmed. Laost - otse majja, mugavalt ja kiiresti.

Meditsiin koos kaitsega on tehisintellekti arendamisse investeerimisel liidrid.

Näiteks New Yorgis asuv Memorial Sloan-Kettering Cancer Center on võtnud kasutusele automaatse meditsiinidiagnostika süsteemi, mis kasutab Watsoni superarvutit. Ta määrab diagnoosi täpsemini kui arstid ja valib iga üksikjuhtumi jaoks parima ravimeetodi. Watsoni diagnooside täpsus on tingitud sellest, et ta uuris 600 000 meditsiinilist uuringut (umbes 2 miljonit lehekülge teksti).

Vähem keerulisi haigusi saab peagi diagnoosida mobiiltelefoni abil. Londonis asuv startup Your.MD täiustab iOS-i ja Androidi seadmetele mõeldud rakendust, mis suudab kuulata teksti- või häälrežiimis inimese kaebusi ja määrata tema haigust.

Robotkirurgid teevad juba operatsioone, õmblevad kudesid mikrotasandil. Õmblemise asemel kasutavad arstid nüüd robotklammerdajaid. Samuti on olemas robotanestesioloogid, alates 2013. aastast on need süsteemid USA-s lubatud. Nende kasutamine USA turul professionaalse anestesioloogi teenuste asemel võib säästa 450–1850 dollarit patsiendi kohta.

20. Apteekrid

Robotid on juba hakanud patsientidele ravimeid jagama. San Franciscos on UCSF Medical Center paigaldanud kahte haiglasse eksperimentaalmasinad, mis saavad arstilt elektroonilise retsepti, kaaluvad välja õiged ravimiannused, pakivad need pillidesse ja annavad patsiendile.

Robotid võivad asendada lapsehoidjaid ja õdesid. Jaapani ettevõte NEC on välja töötanud PaPeRo roboti, mis suudab inimesi lõbustada ning hoolitseda laste ja vaimuhaigete eest, aidates neil arendada suhtlemisoskusi. Robot suudab suhelda loomuliku ja meeldiva häälega, rääkida nalju, ennustada, mõistatada, meelde tuletada ravimite võtmist ja edastada inimeselt häälsõnumeid teistele inimestele, kelle PaPeRo näo järgi ära tunneb.

22. Fitnessitreenerid

See elukutse ootab ekspertide sõnul tõsist ümberkujundamist. Treeninguid viib paljudes mobiilirakendustes juba praegu läbi robot – see on odavam ning veebilevi võib hõlmata piiramatul hulgal kasutajaid.

23. Õpetajad

Nüüd saate kaugjuhtimisega omandada mis tahes ülikooli diplomi. Üks õpetaja saab õpetada mitte kümmet inimest, kui palju klassi mahub, vaid tuhandeid inimesi korraga. Eksperdid usuvad, et tööstuses algab mingisugune looduslik valik ja tõesti kõrgelt kvalifitseeritud mõistused, kes on professionaalses keskkonnas tõeliselt hinnatud ja kellel on erakordsed teadmised, jäävad õpetama.

24. Ajakirjanikud

Jah, selle artikli kirjutaja võib ka tosina-kahe aasta pärast töötu olla.

Elektroonilise meedia töötajad on ohus. Los Angeles Times, Associated Press, Forbes ja teised tuntud meediad kasutavad roboteid juba täna aktiivselt – nad koostavad operatiivseid finantsaruandeid, sporditulemusi ja annavad teavet ilma kohta. Robotid koguvad infot palju kiiremini kui ajakirjanikud, selgitavad välja, "kes, mida, millal, kus, kuidas ja miks", isegi küsitlevad eksperte ja koostavad lõpliku teabematerjali. Narrative Science ennustab, et 15 aasta pärast genereeritakse 90% uudiste aruannetest automaatselt.

Muidugi ei räägi me kolumnismist ja kirjandusega piirnevast mängureportaaži žanrist - siin ei saa arvuti inimest ületada vaatluste peensuses, elavate emotsioonide edasiandmise oskuses ja stiiliilus. Vähemalt praegu.

25. Preestrid

Ärge kiirustage vihastama. Loomulikult ei suuda robotid vaimulikke täielikult asendada, kuid osaliselt on tehisintellekti kirikusse juba sisse viidud. Näiteid ei pea kaugelt otsima: eelmisel aastal loodi Lvivis palvete tellimise teenus Interneti kaudu. Lisaks pole juba mitu aastat vaja nutumüüri sedeli panemiseks üldse Jeruusalemma minna - peate lihtsalt jätma oma sõnumi pühamu Interneti-esitusse.

Kõik loodavad loovusele

Eksperdid nõuavad: kaovad ainult monotoonse käsitsitööga seotud elukutsed, kus puudub loominguline, intellektuaalne, loominguline komponent ja mis kõige tähtsam, vajadus puhtalt inimliku empaatia järele.

"Tõepoolest, mõned ametid kaovad, aga ainult need, mida saab täielikult automatiseerida. Inimpersonal jääb endiselt nõutuks, näiteks Armastuse ja Hoolivuse tööstuses – nendes valdkondades, kus masin lihtsalt ei suuda asendada inimese soojuse ja osaluse komponenti. See ja see töö, mida vabatahtlikud täna teevad – eakate ja haigete eest hoolitsemine, kannatanute toetamine, puuetega inimeste abistamine,” räägib personalispetsialist Larisa Bruver.

Brower ei usu, et 15 aasta pärast hakkame kõik massiliselt uut tööd otsima. "Töömaastik kindlasti muutub, kuid see nihkub intellektuaalse ja loomingulise töö poole – valdkondades, kus isegi iseõppivad algoritmid kas ei suuda näidata sama jõudlust või piiratakse robotiseerimist kunstlikult kontrolli kaotamise ohu tõttu. protsessi üle," ütleb ekspert.

Mida keerulisem ja loomingulisem on eriala, seda vähem ohustab seda automatiseerimine. Kunstnikud, saatejuhid, disainerid, näitlejad, showmenid, kunstnikud - nende järele jääb nõudlus.

Tänaseks on robotid aga juba õppinud kunstiteoseid looma. Andrey Karpaty Stanfordi ülikoolist on loonud programmi, millesse saab laadida teatud tekste, näiteks Shakespeare'i sonette, ja see hakkab ise samas stiilis tekste genereerima. Samal põhimõttel saavad närvivõrgud juba joonistada Van Goghi ja Picasso stiilis pilte, genereerida muusikat a la Bachi. On isegi muusikaalbum "Neural Defense", mille sõnad kirjutas robot.

Kui väärtuslik ja kvalitatiivselt selline "loovus" on, on teine ​​küsimus. Neile, kes kalduvad primitiivsele tarbimisele, pole Mozarti ja roboti töö vahel suurt vahet. Aga kas seda saab kunstiks pidada?

"Siin on küsimus pigem kunstikriitikute päralt. Aga minu enda nimel: tuled vahel PinchukArtCentre'i, vaatad seal eksponeeritud asfalditükki ja mõtled – mis jama? Ja siis tuleb sulle vastu kaasaegne kunstikriitik. ja selgitage, et tegelikult on see kunst, "- ütleb Artem Chernodub. - Aga kui tõsiselt rääkida, siis ma arvan, et kui tehisintellekti maale hakatakse ostma, siis võib seda pidada kui mitte kunstiks, siis vähemalt tooteks."

Rahustab, et robot suudab korrata, arvutada, kopeerida – kuid ei suuda luua midagi radikaalselt uut. Seni on arvutiloovus vaid imitatsioon.

Seetõttu jääb nõudlus inimliku veidruse ja geniaalsuse järele alles. Teadlased, leiutajad, uurijad, kunsti loojad - inimesed, kes ei loo, vaid loovad - ilma nendeta on ühiskonna areng isegi täieliku töö automatiseerimise korral võimatu. Lisaks on robotite üldlevinud levikul märkimisväärne pluss: nende taustal hakatakse üha enam väärtustama ainult inimesele omast unikaalsust ja eksklusiivsust.

"Ükski kõrgelt arenenud tehisintellekt ei suuda inimest täielikult asendada," ütleb Jaapani päritolu Ameerika füüsik Michio Kaku. "Meil on masinate ees tegelikult palju rohkem eeliseid, kui oskame ette kujutada. Robotitel pole kujutlusvõimet, neil puudub teadvus. , intuitsioon.

Seetõttu annab teadlane nõu: edu saavutamiseks tuleb arendada neid võimeid, mis pole robotitele kättesaadavad: loovus, kujutlusvõime, algatusvõime, juhiomadused. Need riigid, mis suudavad tasakaalustada kaubaturge ning kognitiivset ja loomingulist potentsiaali, on palju tõenäolisemad.

Kuid isegi kui te ei oska joonistada, laulda, muusikat kirjutada ega omandanud doktorikraadi Harvardist, ärge paanitsege. Tehnoloogiline areng nii tapab mõned elukutsed kui ka loob uusi.

Utrechti ülikooli teadlaste prognooside kohaselt võimaldab töö automatiseerimine, kuigi see vähendab töökohtade arvu, ettevõtetel vähendada tootmiskulusid ja samal ajal toodete hindu, mis suurendab kodanike ostujõudu ja loob uusi. töökohti teistes tööstusharudes.

Lisaks on inimese järelevalve robotite puhul veel pikka aega vajalik. Tekib vajadus robootiku eriala järele – professionaali, kes õpetab roboteid välja ja jälgib, et need inimest ei kahjustaks.

Igal juhul peame õppima, kuidas AI-ga suhelda. Kaasaegsed lapsed on selles osas lihtsamad – nad õpivad tahvelarvutit käsitsema enne, kui hakkavad rääkima. Vanemaid inimesi on muidugi raskem ümber õppida. Nüüd on aga õige aeg mõelda, kas tahad elu lõpuni teha seda, mida praegu teed. Peaasi on õigel ajal orienteeruda ja uue tehnoloogilise reaalsusega kohaneda. Edusamme ei saa enam peatada.

Konflikt inimeste ja masinate vahel on ulmekirjanduses populaarne teema, kuigi selliseid juhtumeid on juba korduvalt ette tulnud. Võtame näiteks kangakudujate ülestõusud ja muud rahvarahutused, mil töötajad, kartes massilisi koondamisi ja devalveerides oma tööjõudu, lõhkusid tootlikkuse tõstmiseks leiutatud mehhanisme.

Mees või masin?

Henry Ford ütles kunagi, et kui töötaja teeb korduvaid liigutusi, on see väga hea, kuna neid toiminguid saab automatiseerida. Siis ilmusid robotid ja inimese masinaga asendamise protsess võttis massivormid. Edasi veel. Kui kahekümnendal sajandil täitis mehhatroonika füüsilise töö tegemisel peamiselt käsitsitöö kaotamise ülesandeid, siis aastatuhande vahetuse tehnoloogia kiire areng tõi tootmisvõimekuse võimaluseni luua tehisintellekti. Ja see viitab juba tõenäosusele, et paljud ametid lakkavad olemast eranditult homo sapiens'i eesõigused, sealhulgas need, mis nõuavad loomingulist lähenemist. Kas masinad võivad inimesi asendada? Millised erialad jäävad arvutimõistusele ja teraskätele kättesaamatuks? On vähemalt neli tegevusvaldkonda, kus robotid on inimesed välja tõrjunud, kuigi mitte veel täielikult.

Robotiteadlased

Muidugi, kuigi arvuti ei suuda teha põhjapanevaid avastusi, ei ole selleks vaja ainult inimmõistust, vaid ainulaadset intellekti ja palju muid isikuomadusi, mis eristavad geeniust kõigist teistest. Kõik teadusmaailmale lähedased inimesed teavad aga hästi, et tohutu hulk väitekirju ja kvalifikatsioonitöid ei ole üles ehitatud äkilistele taipamistele ja paradoksaalsetele hüpoteesidele. Nende autorid viisid lihtsalt vaevaliselt ja hoolikalt läbi rea (mõnikord väga pikki) mis tahes katseid, paljastades ühe parameetri korrelatsiooni teisega ja tehes teatud järeldused.

Sellist teadust on vaja, kuid praegusel juhul, teadlasi, kes oma traktaate “kooruvad”, on täiesti võimalik, et peagi ähvardab tööpuudus. Kaasaegne tehniline baas võimaldab ilma inimeste osaluseta teha katseid, süstematiseerida ja töödelda tulemusi, planeerida edasisi katseid ja teha väikseid avastusi. "Esimene märk" oli Cambridge'is loodud robot Adam. See masin on asendanud mitmeid laborante, see hakkas tööle 2009. aastal. Juba on Eve, kes leiutab Manchesteri ülikoolis uusi malaariaravimeid. Loomulikult on ta ka robot.

Meelelahutusäri

See inimtegevuse valdkond, millel on teatud seos kunstiga, allub samuti automatiseerimisele. Näiteks 1996. aastal tundmatute inimeste poolt tapetud räppar Shakur Tupaci holograafilise kujutisega antud kontserte ei peeta nii kuumaks imeks. Tõsi, sel juhul on repertuaaris siiski varalahkunud laulja loomingut, kuid tänapäeva popkultuuri üldist taset arvestades võib julgelt oletada, et masinad võiksid sama hästi mõnda lugu esitada.

Seni pole filmi- ja televisioonitööstus täielikult üle läinud tehisnäitlejatele (kellel pole tasu maksta, kokkuhoid on ilmselge), kuid kui asjad samas suunas jätkuvad, siis pole kaua oodata. Alustuseks saab näiteks automatiseerida stsenaristide tööd, kes uusi lugusid otsides pead pööritavad, samal ajal kui arvuti loob intrigeeriva alguse, väga hea süžee ja ootamatu lõpu palju kiiremini, kui see on vastavalt programmeeritud. Jah, ja ta oskab ka muusikat kirjutada, võib-olla mitte meistriteoseid, aga kui lülitate raadio kohe sisse ja kuulate, mida edastatakse ...

Robot operatsioonilaual

Heaks kirurgiks ei sünni. Kogemus on paljude vigade, sealhulgas patsiendile saatuslike vigade tulemus. Juba on olemas masinaid, mis suudavad skalpelliga töötada mitte halvemini ja isegi paremini kui teised "elusad" arstid. Näiteks on Da Vinci robot võimeline tegema operatsioone, mis on kättesaamatud ühelegi "inimestest" kirurgile. Samal ajal kui ta töötab eemalt, mis võimaldab keskhaiglas asuval arstil opereerida patsiente üle maailma. See fakt ise räägib aga paljulubavatest väljavaadetest.

Näiliselt lihtsam ülesanne on haigete eest hoolitsemine. Ja siin on teatud ulatus. Mõnel patsiendil on personal piinlik ning ka korrapidajad ja lapsehoidjad on erinevad ning kõiki ei erista suur halastus ja lahkus. Ja siis saabub ratastel robot, jagab ravimid laiali, koristab, ajab teki sirgu ja kõik on korras.

Lennundus

Varem koolitati piloote lennukoolides ja kolledžites. Nüüd väärib see amet pigem "operaatori" nime, nii et see on muutunud rutiinseks. Sellel on muidugi oluline negatiivne punkt. Eriolukorra tekkides pole piloot alati valmis improviseerima, kuid uue aja trendidele ei saa vaielda. Juhtimistehnoloogiate täiustumine väljendub selles, et droone saab nüüd juhtida kaugjuhtimisega, nagu mudellennukeid, lennukist paljude kilomeetrite kaugusel. Kuid ja see on juba eilne päev, on tänapäevased droonid võimelised sooritama täiesti iseseisvat lendu.

See on eriti oluline sõjaväelaste jaoks, sest sel juhul ei satu pilootide elu ohtu. Kuid tsiviillennukeid saab juhtida ka robotiga, tegelikult pole selles midagi uut, piisab, kui meenutada meie Burani, mis lendas orbiidile ilma ühegi kosmonaudita pardal ja naasis turvaliselt. Nüüd on tavaks, et mis tahes lennukit saab maanduda ilma meeskonna osaluseta, juhtimisautomaatika on saavutanud täiuslikkuse taseme, kui masin ei suuda käituda mitte halvemini kui inimene. Teine küsimus on, kas see reisijatele meeldib. Võib-olla kui neist saavad varsti robotid...

Aga siiski?

Ei, masinad ei asenda inimesi. Ükskõik kui täiuslikud robotid ka poleks, tegutsevad nad alati vastavalt programmile, ehkki väga keerulisele.

Nende teod on etteaimatavad, neis pole Jumala sädet, pole ka hinge, nende saatus on alluda inimeste tahtele. Teine küsimus on, et inimesed, kes suhtuvad oma töösse kui raskesse koormasse, muutuvad enamjaolt ebavajalikuks, nende asemele tulevad arvutid, täiturmehhanismid, automaatregulaatorid ja muud geniaalsed leiutised, mis suudavad rutiinset tööd teha. Selles nähtuses on näha halba, sest paljud laisad inimesed, kes ei taha õppida, jäävad elust välja. Kuid sellistes prognoosides on ka positiivne varjund, tekib loovusvabadus ja palju võimalusi end inimesena väljendada ehk siis ennast teostada.

Uusim tehnoloogia muudab meie elu kiiresti. Tehisintellekt, plokiahel, 3D-printimine, robotiseerimine ja muud uuendused mitte ainult ei aita inimestel lahendada erinevaid probleeme, vaid sunnivad inimesi ka töökohta vahetama ja uusi kompetentse omandama. Maailma Majandusfoorumi uuringu kohaselt on 2020. aastaks tehnoloogial üle viie miljoni töökoha. Kevin Kelly filmis Paratamatult. 12 tehnoloogilist suundumust, mis määravad meie tuleviku” (kirjastanud Mann, Ivanov ja Ferber) rääkis, mida teevad inimesed, kui nad oma tavapärase töö kaotavad, ning millised inimoskused jäävad robotitele veel pikaks ajaks kättesaamatuks.

Enne selle sajandi lõppu automatiseeritakse 70% tänastest töödest, sealhulgas see, mida praegu teete. Ehk siis robotite tungimine kõikidesse inimelu sfääridesse on vältimatu ja inimspetsialistide asendamine nendega on vaid aja küsimus. Selle nihke määrab automaatika teine ​​laine, mis keskendub tehislikule tunnetusele, odavatele anduritele, masinõppele ja hajutatud intelligentsusele. Selline laiaulatuslik automatiseerimisprotsess mõjutab kõiki tööhõive tüüpe: alates käsitsitööst kuni intellektuaalse tööni.

Kui inimesed hakkavad robotitega koostööd tegema, sulanduvad nende ülesanded paratamatult ja peagi muutub inimeste tehtud töö robotite ülesandeks ning meil on raske isegi ette kujutada uut tööd, mis oleks inimeste vastutus.

Jaotame inimeste ja robotite vahelised suhted nelja kategooriasse, et paremini mõista inimese asendamise protsessi.

1. Tööd, mida inimesed saavad teha, kuid robotid saavad paremini hakkama

   Inimesed oskavad kududa, kuid automatiseeritud kangasteljed toodavad ideaalset kangast väga madala hinnaga. Ainus põhjus, miks saate täna käsitsi valmistatud asja osta, on see, kui soovite, et see oleks inimtegevusest tingitud ebatäiuslikkuse tõttu muutunud. Tõenäoliselt tahavad aga vähesed omada autot, millel on vigur. Kiirteel 110 km/h sõites on katkist varustust raske hinnata, seega loogiline järeldus on, et mida vähem inimfaktorit autode tootmisel, seda parem.

   Ja ometi, kui on vaja täita keerukamaid ülesandeid, usume me jätkuvalt ekslikult, et roboteid ja arvuteid ei saa usaldada. Seetõttu ei taha me tunnistada, et robotid suudavad edukalt täita intellektuaalseid ülesandeid – mõnel juhul isegi tõhusamalt kui mehaanilised toimingud. Arvutipõhine autopilootsüsteem suudab Boeing 787-ga lennata kogu lennu vältel, välja arvatud seitse minutit. Piloot on kokpitis, et lennata lennukiga need seitse minutit ja kauemgi "igaks juhuks", samal ajal kui aeg, mida ta tõesti vajab, väheneb kiiresti.

   Inimese ülesanne on luua robotitele uusi töökohti ja see on lõputu protsess. Seega on meil alati vähemalt üks töökoht garanteeritud.

   Lugege meid aadressil