Sagedusjaotuste variatsioonide ja analüüsi näitajad. Tüüpilised ülesanded üliõpilaste teadmiste ja metoodilise jaotuse jälgimiseks ehitusettevõtete osas investeeringutes

Metoodilised juhised katsetamiseks

Alustamine testi töö tegemiseks, siis tuleb tutvuda kursuse programmi ja suuniste asjakohaste osadega, uurida soovitatavat õppekirjandust. Samal ajal tuleks erilist tähelepanu pöörata ehitamise meetoditele, arvutusmeetodite ja statistiliste näitajate majandusliku tähenduse meetoditele.

Kontrollitöö ülesanded koostatakse kuues versioonis, variandi arv valitakse vastavalt nime algsele kirjale.

Testimise teostamisel peate juhinduma järgmistest nõuetest:

1. Possib tuleks teha järjekorras, kus nad on individuaalses ülesandes.

2. Tingimuse tingimus on tööriist täielikult ja selle lahendus mõnede intervallite eraldamiseks.

3. On vaja jälgida järjestust arvutused, põhjustada valemid sümbolitega, anda lühikese kirjaliku selgitusi.

4. ülesannete lahendamisprotsessis on vaja kontrollida arvutusi, kasutades arvutatud näitajate vahelist seost ja pöörata tähelepanu viimase majanduslikule sisule. Üliõpilase esitatud ülesandeid, kes vastavad kasutamata arvutusteta, seletused ja lühikesed järeldused loetakse lahendamata.

5. Võimaluse korral tuleks tabelitena väljastada ülesande lahendused. Kõik suhtelise näitajate arvutused tuleb teha statistikas vastu võetud täpsusega: koefitsiendid - kuni 0,001, intressid - kuni 0,1.

6. Eksam peaks olema täpselt täpselt kirjutatud, demonteerimine ilma blotideta ja jälitamata. See ei ole soovitatav meelevaldselt vähendada sõnad (ainult üldtunnustatud vähendamine on lubatud). Kõik antud tabelid tuleb väljastada vastavalt statistika vastu võetud eeskirjadele.

7. Töölehtede leheküljed ei tohiks nummerdada ja jätta üsna laiad väljad kommentaaride ja paranduste (täienduste) kommentaaride kommentaaride kohta, mille üliõpilane tutvustas pärast läbivaatamist.

8. Töö lõpus tuleks toota kasutatud kirjanduse nimekiri (autor, õpiku nimi, kirjastamine, avaldamise aasta). Töö peaks allkirjastama üliõpilane selle täitmise kuupäevaga.

9. Töö peab olema registreeritud laboratoorse manunega. Kui kommentaarid tehakse volikirja töös, peab üliõpilane tegema vajalikud parandused ja täiendused, ilma uuesti kirjutamata töö. Töö kõrvaldatud kommentaaridega, üliõpilane on kohustatud eksami (krediit) läbimisel esitama eksamineerija.

10. Õpilased, kes esitasid ebarahuldava töö kontrollimise kohta, teostavad neid uuesti või parandatud vastavalt ülevaataja tähelepanekutele.

Kui üliõpilane ei saa iseseisvalt testi töö või mõnda osa iseseisvalt täita, siis peaksite küsima nõuandeid majanduse ja juhtimise osakonnas.

Metoodilised juhised ülesandeks

Sisse Ülesanne 1. Esitatud statistiliste andmete analüütilist rühmimist on vaja teha. Selle probleemi lahendamiseks on oluline mõista analüütilise rühma olemust, millega uuritakse uuritud märke suhteid.

Analüütiline rühmitamine võimaldab teil luua teguri ja tõhusate omaduste suhete kättesaadavus. Igas teostuses on need märgid erinevad ja see on väga oluline kindlaks määrata, millised märgid on tegur (mõjutab mõju), Akaka - tõhus (faktori mõju saamine).

Grupi tehakse tegurit ja spetsiaalseid rühmi tuleb iseloomustada probleemi seisundis esitatud näitajad.

Analüütilise rühma kompileerimiseks määratakse kindlaks vahemikule vastavalt valemile kõigepealt:

kus x tt.ja x tah -märgi teguri minimaalne ja maksimaalne väärtus;

k -rühmade arv (märkida ülesande tingimus).

Seejärel määratakse tehase märgi numbrilised väärtused ja koostatakse töölaud. Töölaua andmed tehakse rühma analüütilise tabeli kujul.

Analüütilisel tabelil peab olema pealkiri, teema nimi ja teema, mõõtühikud, arvutatud ja lõplikud näitajad. Kokkuvõtteks võib öelda, et kontserni tabeli näitajate majanduslik analüüs ja teha järeldusi kommunikatsiooni olemasolu ja suuna kohta.

Nendes ülesannetes esitatakse jaotumise intervallvariaalsed vahemikud, mille jaoks on vaja arvutada funktsiooni, moe ja mediaani keskmise väärtuse, keskmise ruuthälve ja variatsioonikoefitsiendi arvutamiseks (rakendus).

Nende näitajate arvutamiseks on vaja liikuda ajavahemike järel oma keskmistele, samas kui avatud intervallid on nende kõrval asuvad intervallidega suletud (esimene - millele järgneb viimane - eelmise).

Ülesanne 3.koostatud selektiivse tähelepaneku rakendamiseks statistilises praktikas. Te peaksime pöörama tähelepanu keskmise arvutamisele ja piirata mitmesuguste proovide võtmise näidise vea (rakendus).

Kui valik ise on juhuslik või mehaaniline, siis kasutatakse proovi vea arvutamisel üldise dispersiooni, millel on tüüpiline valiku - keskmine kontsernisisene dispersioonid, seeria-intergroup dispersiooniga. Samuti tuleks pöörata tähelepanu alternatiivse funktsiooni osakaalu arvutamise funktsioonidele.

Ülesanne 4.kirjeldatakse dünaamilise seeria analüütiliste näitajate arvutamisel ja analüüsimisel, mis määravad lisas sätestatud valemites. Arvutatud kõneleja näitajad esitatakse tabelis.

Üldise dünaamika näitajate hankimiseks arvutatakse keskmised kõlarid: rea keskmine tase, keskmine absoluutne suurenemine, keskmine kasvutempo ja kasvutempo, mis kasutavad selle teema lisas esitatud valemite kasutamist.

Ülesanne 5.koostatud teema "indeksid". Esimeses teostuses tuleks arvutada individuaalsed ja agregeeritud indeksid, näitavad vastavate indeksite suhteid ja nende põhjal määrata kindlaks tegeliku indikaatori suhtelised ja absoluutsed muutused teguritega.

Kõrge kvaliteediga (maksumus, hind, kasum jne) ja kvantitatiivse (tootmise, kaupade müük jne) kaal on vaja mõista ühiste indeksite kogumiskihis .

Taotluses esitatud vormis tüüpiliste üldiste indeksite arvutamise valemid on esitatud.

Kuuendas versioonis ei arvutata üldisi indekseid kokku, vaid keskmises vormis. Keskmise suurusega aritmeetilise või harmoonilise vormi valik toimub sõltumatult.

Teise teostuse ülesanne põhineb muutuja, otsese koostise ja struktuursete vahetuste indeksi arvutamisel. Seda indeksi süsteemi kasutatakse kvalitatiivse näitaja keskmise väärtuse dünaamika uurimiseks homogeensete üksuste (turud, kauplused, ettevõtted jne), sealhulgas individuaalsete tegurite tegevuse tõttu: indekseeritud väärtuse muutused Ühise agregaadi individuaalsete üksuste näitaja ja agregaadi struktuuri muutmine.

Kolmanda, neljanda ja viienda võimaluse ülesannetes on esimeses osas vaja arvutada individuaalsed ja üldindeksid teise muutuja, konstantse koostise ja struktuursete vahetustega.

Pärast iga indeksidisüsteemi arvutamist näitavad sidumise olemasoleva vastastikuse sidumise.

Juhtimisülesandete valikud

valik 1

Ülesanne 1.

Saadaval on järgmised andmed 25 piirkonna majanduse sektorite 25 ettevõtte kohta:

P / l
	8,0
	7,2
	12,1
	8,7
	5,8
	6,2
	5,1
	8,8
	8,4
	6,3
	8,3
	7,9
	11,7
	8,4
	5,3
	11,1
	5,1
	7,3
	6,9
	8,0
	6,5
	5,5
	7,3
	8,1
	12,2

Selleks, et uurida põhivara keskmise aastase väärtuse ja töötajate keskmise aastase arvu sõltuvust, oleme grupeerinud ettevõtteid, moodustades kolm võrdsete intervallidega rühma.

Iga rühma jaoks ja kogu ettevõtete tervikuna arvutatakse:

1) ettevõtete arv;

3) keskmine töötajate arv on ainult ühe ettevõtte keskmiselt.

Tehke arvutuste tulemused grupivaldkonnana ja teha järeldusi.

Ülesanne 2.

Ettevõtete jaotust töötajate arvu järgi iseloomustavad järgmised andmed:

Määrake:

1) ühe ettevõtte käitamise keskmine arv;

2) moe ja mediaan;

3) dispersioon;

5) variatsioonikoefitsient.

Ehitada histogrammi ja hulknurkide jaotus ettevõtete arvu töö.

Ülesanne 3.

Vastavalt selektiivse läbivaatamise (proovi 5% tüüpiline proportsionaalne mehaanilise valikuga) töötajate kolm tööstusharust saadud järgmised andmed nende kokkuhoiu:

Määrake:

1) säästude keskmine protsent;

2) kolme tööstuse kõigi töötajate osakaalu piirmäärad, millel on tõenäosus 0,954.

Ülesanne 4.

Reisijakäibe dünaamikat piirkonnas iseloomustavad järgmised andmed, miljonit pas.km:

Aastad
Reisijate omakorda	6,1	5,4	5,4	5,5	4,4	5,1	6,2	7,8	9,3

Analüüsida reisijate liikluse dünaamikat 2001-2009. Arvutama:

1) Absoluutsed sammud, kasvumäärad ja kasvu põhi- ja ahela meetod; Absoluutne sisaldus ühe protsendi suurenemisest. Asendada saadud näitajad tabelis, ehitada ajakava dünaamika reisijate valimisaktiivsuse 2001-2009;

2) reisijate käibe keskmine aastane suurus;

3) keskmine aastane kasvumäär ja reisijate ringluse suurendamine;

4) eeldatav summa reisijate käive kolm aastat, tingimusel et säilitatakse keskmine aastane kasvumäär.

Teha järeldusi.

Ülesanne 5.

Toodete müüki linna jaemüügi võrgustikust iseloomustavad näitajad:

Määrake:

1) üldised kogu hinna indeksid ja füüsiline maht;

2) üldine käibeindeks tegelike hindade indeks;

3) hindade ja müügimahu muutuste absoluutne käibe muutus.

2. võimalus.

Ülesanne 1.

Seal on andmed 25 tootmisettevõtete piirkonna:

P / l	Põhivara keskmine aastane väärtus, miljonit rubla.	Müügi kasum, miljon rubla.
	40,4	42,0
	80,2	104,5
	51,0	58,0
	49,6	53,7
	63,0	80,5
	75,8	94,3
	66,0	11,2
	33,2	34,7
	67,4	70,8
	34,6	29,2
	33,0	32,1
	39,8	34,0
	41,0	50,3
	59,8	70,5
	64,0	79,0
	39,0	64,3
	56,6	46,1
	35,0	41,5
	30,0	38,3
	54,8	85,1
	20,6	18,9
	45,0	46,4
	48,0	52,0
	59,8	90,3
	72,0	86,7

Selleks, et uurida sõltuvust kasumi suuruse suurusest müügi ja põhivara keskmise aastase väärtuse vahelise sõltuvuse vahel, tehke tootmisettevõtete rühmitamise põhivara keskmine aastane väärtus, moodustades kolm võrdseid intervalliga rühma. Iga grupi ja ettevõtete terviku jaoks arvutatakse:

1) ettevõtete arv;

2) põhivara keskmine aastane väärtus - kokku ja keskmiselt ettevõttes;

3) Kasum müügist - ainult keskmiselt ettevõtte kohta.

Tehke arvutuste tulemused rühma tabelis ja teha lühikesi järeldusi.

Ülesanne 2.

Õpilaste levitamine õppepaiga reisimiseks kulutatud aja jooksul:

Määrake:

1) õppepaika sõitmiseks kulutatud keskmine aeg;

2) moe ja mediaan;

3) dispersioon;

4) sekundaarne ruuthälve;

5) variatsioonikoefitsient.

Ehita histogramm ja hulknurk õpilaste jaotus aja veetmise ajal õppimise koht.

Ülesanne 3.

Et uurida personali voolavust piirkonna ettevõtetes, intervjueeriti 200 inimest (10%) aasta jooksul (10%), kes olid loobunud omal kokkuleppel (tegeliku juhusliku valiku valik). Uuringu tulemusi iseloomustavad järgmised andmed:

Alates nende hulgas, kes kaotasid 50 inimest, ei olnud töö- ja töötingimustega rahul.

Määrake tõenäosusega 0,954:

1) piirid, mille keskmine töökogemus kaotati oma taotlusel;

2) töö- ja töötingimustega rahuldamata töötajate erikaalide piirangud. Teha järeldusi.

Ülesanne 4.

Jaekaubanduse käive dünaamika piirkonnas elaniku kohta iseloomustab järgmised andmed, tuhat rubla:

Jaekaubanduse dünaamika analüüsimiseks elaniku kohta aastateks 2001-2009. Arvutama:

Vahetage saadud näitajad tabelis; Ehitada ajakava jaekaubanduse dünaamika kohta elaniku kohta aastateks 2001-2009;

2) jaekaubanduse keskmine aastakäive elaniku kohta valdkonnas;

3) jaekaubanduse keskmine kasvutempo ja majanduskasv elaniku kohta;

4) eeldatav käive jaekaubanduse kohta elaniku kohta kolme aasta jooksul, tingimusel et keskmine aastane kasvutempo.

Teha järeldusi.

Ülesanne 5.

Saadaval on järgmised andmed kanga tootmise kohta erinevatel ettevõtetel:

Ettevõte	Väljalangenud kangad, tuhat m	Maksab 1 m, hõõruge.
Põhiperiood	Aruandeperiood	Põhiperiood	Aruandeperiood

Määrake:

1) keskmine maksumus 1 m kangast kõigis ettevõtetes;

2) keskmiste kulude muutmine, sealhulgas iga üksiku ettevõtte kulude muutuste tõttu ja tootmise struktuuri muutmine.

3) säästude summa (ületamine) kulud keskmise maksumuse muutusest, sealhulgas individuaalsete tegurite kulul (kulud ja struktuurilised vahetused).

3. võimalus.

Ülesanne 1.

Aruandeperioodi jooksul on piirkonna tööstusettevõtete töö kohta järgmised andmed:

P / l	Töötajate keskmine arv, inimesed.
		12,1
		9,6
		12,2
		7,9
		19,2
		12,3
		18,0
		12,6
		6,9
		14,4
		11,5
		14,3
		11,6
		15,2
		10,1
		10,9
		14,8
		12,1
		11,3
		19,3
		5,9
		8,8
		6,1
		8,0
		14,1

Uurida sõltuvust toodete müügist saadud tuludest ja töötajate keskmisest aastasest arvust, teha ettevõtete rühmitamise, moodustades kolm võrdseid intervalliga rühma.

Iga rühma ja ettevõtete kogumi puhul arvutatakse:

1) ettevõtete arv;

2) keskmine töötajate arv töötajate kogu ja keskmiselt ettevõtte kohta;

Asendage tulemused rühma tabelina ja teha järeldusi.

Ülesanne 2.

Seal on andmed piirkonna elanikkonna jaotamise kohta suurima sissetuleku kohta:

Määrake:

1) teisese sissetulek piirkonna elaniku kohta;

2) moe ja mediaan;

3) dispersioon;

4) sekundaarne ruuthälve;

5) variatsioonikoefitsient.

Ehita histogramm ja hulknurk jaotus elanikkonna piirkonna üle all-aruande.

Arvutuste tulemuste kohaselt teha järeldused.

Ülesanne 3.

Saadaval on järgmised prooviandmed (proovi 5% mehaaniline) tööaja kaotamise kohta ühe aasta tööstuse jaoks:

Määrake:

1) proovivõtuvea tööaja kahjumi kaotuse kohta ettevõtte ja piiride kohta, milles üldise agregaat tööstuse tööaja kaotus on kaotus, mille tõenäosus on 0,954;

2) Veaproovide võtmine ettevõtete osakaalu kohta tööaja kaotusega üle 72 tuhande inimese ja piiride osas, kus üldosa on tõenäosusega 0,997.

Ülesanne 4.

Piirkonnas töötava arvu iseloomustab järgmised andmed, tuhat inimest:

Analüüsida dünaamikat töötava piirkonna 2001-2009. Arvutama:

1) Absoluutne suurenemine, kasvutempo ja kasvumäärad põhi- ja ahela meetod, absoluutne sisaldus ühe protsendi kasvu. Vahetage saadud näitajad tabelis; Ehitada 2001-2009 töötavate kõnelejate ajakava.

2) töötava keskmine aastane arv aastateks 2001-2009;

3) keskmine kasvutempo ja tööhõive arvu suurenemine põllumajandustootmises;

4) statiivi jaoks töötavate inimeste oodatav arv, tingimusel et keskmine aastane absoluutne suurenemine .

Teha lühikesi järeldusi.

Ülesanne 5.

Puuviljade müüki linna kahel turul iseloomustavad järgmised andmed:

Määrake:

1. Turu 1 (kahe liiki puuviljade puhul):

b) üldine hinnaindeks;

c) kaubanduse füüsilise mahu üldine indeks;

d) käibe absoluutne kasv, sealhulgas hindade muutuste ja viljade müügi tõttu.

2. Kahe turu jaoks koos (õunad):

c) õunte müügi struktuuri muutmise indeks keskmine hind dünaamikale.

Selgitage püsiva ja muutuva koostise indeksid indeksid väärtuste vahe.

Võimalus 4.

Ülesanne 1.

Järgmised andmed ühe piirkonna 25 pangal, miljonit rubla:

P / l	Volitatud kapital	Vara
	5,6	6,7
	6,0	23,0
	10,6	24,2
	3,9	12,0
	7,0	20,0
	8,4	14,8
	8,0	27,0
	5,8	6,9
	6,4	10,0
	8,5	15,0
	3,9	9,3
	5,2	13,0
	7,5	16,7
	4,0	8,0
	3,5	9,5
	10,2	24,5
	6,2	14,1
	4,3	10,9
	3,5	9,0
	6,0	11,0
	6,2	10,2
	3,0	8,0
	8,9	12,6
	9,0	14,0
	4,0	15,0

Selleks, et uurida sõltuvust varade suuruse ja volitatud kapitali vahel, oleme grupeerinud pangad lubatud kapitali suuruses, moodustades kolm pankade rühma, millel on võrdsed ajavahemike järel.

Iga pankade rühma ja kõigi pankade jaoks arvutatakse:

1) pankade arv;

2) lubatud kapitali suurus on ainult ühe panga keskmiselt;

3) vara suurus on ainult ühe panga keskmiselt. Tehke tabelis arvutamise tulemused ja teha lühikesi järeldusi.

Ülesanne 2.

Töötajate levitamise kohta on andmeid palkade osas:

Määrake:

1) ühe töötaja keskmine palk;

2) moe ja mediaan;

3) dispersioon;

4) sekundaarne ruuthälve;

5) variatsioonikoefitsient.

Ehita histogramm ja töötajate jaotus palgatase.

Arvutuste tulemuste kohaselt teha järeldused.

Ülesanne 3.

Uurida alljärgnevasse 25-aastaste noorte töö leidmise kestuse, toimus piirkonnas 2% tüüpiline proportsionaalne proov, mille mehaaniline valik põrandal asuva elanikkonna rühmades, mille tulemusena järgmised üldised näitajad saadi:

Määrata kindlaks tõenäosusega 0,997 võimaliku piiri noorte piirkonna töö leidmise piiri.

Ülesanne 4.

Kõrgharidusasutuste üliõpilaste arvu iseloomustab järgmised andmed, tuhanded.

Analüüsida piirkonna õpilaste arvu dünaamikat 2001-2009. Arvutama:

1) absoluutsed sammud, kasvumäärad ja kasvumäärad põhi- ja ahela meetod; Absoluutne sisaldus ühe protsendi suurenemisest. Asendage saadud näitajad tabelis, ehitage 2001-2009 üliõpilaste arvu dünaamika graafik;

2) õpilaste keskmine aastane arv aastateks 2001-2009;

3) keskmine kasvutempo ja üliõpilaste arvu suurenemine;

4) eeldatav arv õpilaste piirkonnas kolm aastat, tingimusel et keskmine aastane kasvutempo.

Teha järeldusi.

Ülesanne 5.

Dünaamika tootmise ja selle maksumus kahes ettevõttes iseloomustab järgmised andmed:

Määrake:

1. Ettevõttele 1 (kahe tüüpi toodete puhul):

a) üldised tootekulude indeksid; Tootekulud; füüsiline tootmismaht;

b) tootmiskulude kogumaksumuse muutmine, sealhulgas toodete kulude ja mahu muutuste tõttu. Näita arvutatud indeksite vahelist seost.

2. Kahe ettevõtte jaoks koos toodete puhul a:

a) keskmise hinna indeks;

b) kulude keskmine muutus;

c) struktuurimuutuste kulude maksumus.

Võimalus 5.

Ülesanne 1.

Aruandeperioodi jooksul on olemas andmed kaupade müügi ja kaebuse kulude kohta linna toidukauplustele, miljon rubla:

P / l	Jaekäive	Ringluse kulude summa
	51,0	30,0
	56,0	34,0
	70,0	46,0
	46,8	30,9
	33,0	15,9
	39,2	25,2
	64,0	42,0
	40,4	26,0
	30,0	16,4
	42,6	34,8
	57,0	37,0
	47,2	28,6
	25,0	18,7
	66,6	39,0
	65,0	36,0
	62,0	36,0
	38,4	25,0
	55,0	38,5
	75,0	44,0
	66,0	37,0
	45,2	27,0
	56,6	35,0
	60,0	40,0
	40,0	25,0
	35,0	24,0

Et tuvastada sõltuvus ringlusmiskulude ja jaemüügi käibe maht, Grupi kauplused jaemüügi käive, moodustades kolm rühma võrdsete intervallidega.

Iga grupi ja kaupluste kogumi puhul arvutatakse:

1) kaupluste arv;

2) kaubavahetuse maht on kokku ja ühe poe puhul keskmiselt;

3) Apellatsioonikulude summa kõik ja keskmiselt ühe poe jaoks.

Ülesanne 2.

Ehitusettevõtete jaotus investeeringute osas iseloomustavad järgmised andmed:

Määrake:

1) keskmine aastane investeering;

2) moe ja mediaan;

3) dispersioon;

4) sekundaarne ruuthälve;

5) variatsioonikoefitsient.

Ehita histogrammi ja ehitusettevõtete jaotus investeeringute osas. Arvutuste tulemuste kohaselt teha järeldused.

Ülesanne 3.

400 kasti 100 osa igas valmistoote ladu, 5 kastid valitakse järjekorras juhuslikult esindatud seeriaproovi, kõik üksikasjad, mille testitakse massist. Proovitulemused on järgmised:

Määrake:

a) võimalikud keskmise kaalupiirangud kogu laost saadud partii kohta (tõenäosusega 0,954);

b) juhusliku mitte-0.683 proovide võtmise summa, mille tõenäosus on 0,683, piirata proovide võtmise viga ühe osapoole ühe osa keskmise kaalu kindlaksmääramisel ületas 0,7 g.

Ülesanne 4.

Elamute sisendi dünaamikat iseloomustavad järgmised andmed, tuhat ruutmeetrit. M:

Elamute kasutuselevõtmise dünaamika analüüsimiseks aastateks 2001-2009. Arvutama:

1) absoluutsed sammud, kasvumäärad ja kasvumäärad põhi- ja ahela meetod; Absoluutne sisaldus ühe protsendi suurenemisest.

Vahetage saadud näitajad tabelis; Ehitada eluruumide intensiivsuse dünaamika ajakava aastateks 2001-2009;

2) piirkonna elamute kasutuselevõtu keskmine aastane tase;

3) keskmine kasvutempo ja kasv;

4) eluhoonete eeldatav kasutuselevõtt piirkonnas kolm aastat, tingimusel et keskmine aastane kasvutempo.

Teha järeldusi.

Ülesanne 5.

Keskmiste hindade ja müügimahtude dünaamikat linna toiduturgudel iseloomustavad järgmised andmed:

Määrake:

1. Turu jaoks 1 (kahe liiki kaupade puhul):

a) ühine reisindeks;

b) üldine hinnaindeks;

c) füüsilise müügi üldine indeks;

d) muutuste absoluutne käibe suurenemine
Hinnad ja kaupade müük.

Näita arvutatud indeksite vahelist seost.

2. Kahe turu jaoks koos (porgandite puhul):

a) muutuva koostise hinnaindeks;

b) püsiv hinnaindeks;

c) struktuuriliste vahetuste hinnaindeks.

Selgitage arvutatud indeksite väärtuste vahe.

6. võimalus.

Ülesanne 1.

Saadaval on järgmised andmed 25 tööstusettevõtete kohta:

P / l	Põhivara keskmine aastane väärtus, miljonit rubla.	Tulu müügist, miljon rubla.
	8,0	18,1
	7,2	11,6
	12,1	9,2
	7,3	6,9
	11,1	12,2
	5,8	12,3
	9,3	22,0
	6,2	12,6
	5,1	8,9
	8,4	19,4
	10,2	11,5
	10,5	14,3
	8,8	11,6
	8,0	15,2
	6,3	10,1
	6,5	10,9
	8,3	14,8
	7,9	12,1
	12,2	11,3
	10,0	19,3
	11,7	15,9
	5,5	7,3
	7,3	7,5
	8,1	14,1
	12,2	11,3

Selleks, et uurida sõltuvust toodete tootmise ja keskmise aastase väärtuse põhivara, oleme rühmitame ettevõtteid keskmise aastase väärtuse põhivara moodustamisel kolm rühma ettevõtete võrdsete intervallidega. Iga kontserni ja ettevõtete kogusumma jaoks arvutatakse:

1) ettevõtete arv;

2) põhivara keskmine aastaväärtus - ainult ühe ettevõtte keskmiselt;

3) tulu toodete müügist kõik ja keskmiselt ettevõtte kohta.

Tehke arvutustulemused rühma tabelina. Kirjutage lühikesed järeldused.

Ülesanne 2.

Olemasolevate krediidiasutuste jaotus registreeritud lubatud kapitali suurusjärku iseloomustab järgmised andmed:

Määrake:

1) ühe krediidivõrgu lubatud kapitali keskmine väärtus;

2) moe ja mediaan;

3) dispersioon;

4) sekundaarne ruuthälve;

5) variatsioonikoefitsient.

Ehita histogramm ja jaotus hulknurga väärtus lubatud kapitali.

Arvutuste tulemuste kohaselt teha järeldused.

Ülesanne 3.

Piirkonna töötajate palkade proovide vaatluskorralduste kohaselt saadud järgmised andmed, mis on saadud mehaanilise valikuga 1%).

Saada oma hea töö teadmistebaasis on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Õpilased, kraadiõppurid, noored teadlased, kes kasutavad oma õpingute teadmistebaasi ja töötavad, on teile väga tänulikud.

Postitatud http://www.albest.ru/

Venemaa Föderatsiooni Haridus- ja Teadusministeerium

Riikliku haridusasutuse kõrgema professionaalse hariduse

"Lõuna-Urali riiklik ülikool"

Teaduskonna filiaali Gou VPO "Suurgu" in Snezhinskis

Osakond "Majandus ja investeeringud"

Katse

distsipliini all (spetsialiseerumine) "Statistika" all

student Group FVZ-229

Snezhinsk 2011.

Ülesande number 1.

Määrake selle diskreetse rea moe ja mediaan:

Leia keskmine number:

Kogunenud sagedus leiame mediaani: im \u003d 85;

Väärtus funktsiooni kõrgeima sagedusega: Mo \u003d 87 (F \u003d 26);

Ülesande number 2.

Tabeli kohaselt määrab oktoobris ja novembris keskmise suurusega kolme tüüpi hoiuste liigi keskmine suurus: \\ t

Oktoobris on iga hoiuse tüübi keskmine suurus teada, me võtame selle x-le ja hoiuste arvu, me võtame selle F. Keskmise suurusega arvutamiseks kolme hoiuses kasutame keskmise aritmeetilise kaaluga valemit:

x \u003d ((13 * 158) + (20 x 419) + (15 x 220)) / (13 + 20 + 15) \u003d 286,12 tuhat rubla.

Novembris võtavad iga hoiuste tüübi keskmine suurus x ja hoiused

Arvutada keskmise suurusega kolme tüüpi hoiused, kasutame keskastme harmoonilist valemit:

(miljon rubla)

Ülesande number 3.

Ehitusettevõtete jaotus investeeringute osas iseloomustavad järgmised andmed:

Määrake:

Keskmine investeering ühele ettevõttele;

Variatsioon variatsioon, keskmise lineaarse kõrvalekalle, dispersioon, keskmine ruuthälve, variatsioonikoefitsient;

investeeringute modaal ja keskel olev tähtsus, kvartiil;

Järeldusi tegema.

Investeeringute maht, miljonit rubla.	Ettevõtete arv, F

Keskmine investeering ühele ettevõttele on:

Variatsiooni variatsioon:

(Kõigi intervallituste puhul)

Keskmine lineaarne kõrvalekalle:

Dispersioon:

Keskmine ruuthälve:

Variatsioonikoefitsient:

(See täielik tervik on üsna ühtlane, sest 17%< V < 33%);

Keskmine lineaarne koefitsient ja keskmine neljandik kõrvalekalle on näidatud, kui palju sisselogimise väärtust uuritavates üksustes (89% kõigist väärtustest jäävad intervallile).

Variatsioonikoefitsient ei tohiks ületada 33%.

Investeeringute modaalväärtus:

Intervalli varieerumise numbri jaoks on vaja kõigepealt kindlaks määrata modaalintervalli, mille jooksul režiim asub (kõrgeimal sagedusel) ja seejärel määrata modaalväärtuse väärtus valemiga:

kus on ülemine osa modaalse intervalliga,

i - intervalli suurus,

Modaalse intervalli sagedus,

Volitatud intervalli sagedus

Intervalli sagedus pärast modaalset.

Modeli intervall "40-50"

Investeerimismahu modaalväärtus on võrdne 43,33 miljoni rublaga.

Investeeringute meditsiinväärtus:

Ajavahemik	Sagedus, F.	Kogunenud sagedus, s

Kvartalid

Kvartalite arvutamine on sarnane mediaani arvutamisega. Kõigepealt peate määrama kvartiilse istme:

0,25*48=12; =24; =36.

Seejärel vastavalt akumuleeritud sagedustele diskreetses reas, määratakse kvartiili numbriline väärtus. Intervalli rida, intervalliga, kus korter asub, ja seejärel selle numbriline väärtus valemiga:

kus on intervalli alumine piir, mille jooksul korter asub,

i - intervalli suurus,

Kogunenud sageduste summa intervallile, kus korter asub,

Intervalli sagedus, kus korter asub.

25% ehitusfirmadest on investeerimismaht väiksem kui 28,57 miljonit rubla.

75% ehitusettevõtetest on investeerimismaht väiksem kui 51,25 miljonit rubla ja 25% rohkem.

Ülesande number 4.

Kommertspankade jaotus krediidiinvesteeringute suurusega iseloomustavad järgmised andmed:

Arvuta mitmesuguste pankade jaotuse omadused krediidiinvesteeringute suuruse järgi: keskmine suurus, dispersioon, keskmine ruuthälve, variatsioonikoefitsient. Keskmine ja Despercia arvutatakse tavalisel viisil ja vastavalt hetkemeetodile. Määrake moe, mediaan, kvartiil. Järeldusi tegema.

Krediidi investeeringute suurus, miljonit rubla	Pankade arv f	Hinnangulised väärtused
			Keskmine.





300 või rohkem

a) keskmine aritmeetiline väärtus:

Keskmise arvutamist vastavalt hetkemeetodile kasutatakse võrdsete intervallidega variatsioonialades:

Esimese järjekorra hetke

k - intervalli suurus,

A - tingimuslik , mis on mugav kasutada intervalli keskel, millel on suurim sagedus. Kõrgeim sagedus vastab intervalli keskel 225, st A \u003d 225, intervalli suurus \u003d 250 - 200 \u003d 50.

Ajavahemik	Sagedus, F.	Keskmine intervall, X





300 või rohkem

Seega on hetkemeetodi keskmine keskmine:

b) Dispersioonifunktsioon:

Dispersiooni arvutamine hetkemeetodi abil viiakse läbi valemiga:

gDK - intervalli suurus,

A - tingimuslik , mis on mugav kasutada intervalli keskel, millel on suurim sagedus,

Teise tellimuse hetk.

c) Sekundaarne ruuthälve:

d) variatsiooni catafficient:

(See komplekt ei ole homogeenne, sest V\u003e 33%);

e) Modaalväärtus (intervall "200-250"):

e) Mediana:

Intervalli seeria mediaani arvutamiseks määrake kõigepealt keskmine intervalli, mille jooksul asub mediaan:

Siis ligikaudne väärtus mediaani valemiga:

g) kvartiilid:

0,25*82=20,5; =41; =61,5.

Pankade krediidinvesteeringute summa: 25% - vähem kui 158,33 miljonit rubla.

75% vähem kui 270,31 miljoni rubla ja 25% rohkem kui 270,31 miljonit rubla.

Ülesande number 5.

Sõltuvus toodete mahu ja kasum 10 ettevõttes ühes tööstusharude iseloomustab järgmised andmed:

Määrake:

1) regressioonivõrrand;

2) side tihedus;

3) Kontrollige piisavuse mudelit.

Teha järeldusi (regressioonivõrrandi parameetrite majanduslik tõlgendamine). Ehitada regressiooniliin.

Ettevõtte number	Müügi maht, miljard rubla, X	Kasum, miljard rubla, Y

Algandmed	Arvutatud väärtused

1) Arvestades regressioonivõrrandit vormi lineaarse funktsiooni kujul

leia parameetrid selle võrrandi (A ja):

Järelikult regressioonivõrrandil on vorm:

Selle võrrandi asendamine, X väärtused saavad tõhusa indikaatori joondatud (teoreetilised) väärtused

Ehita regressiooniliin:

2) Mõõta suhte tihedust Y ja X vahel kasutada lineaarset korrelatsiooni koefitsienti (kuna sõltuvus lineaarsest):

Lineaarse korrelatsiooni koefitsiendi R \u003d 0,92 (st ühiku lähedal) väärtus iseloomustab mitte ainult X variatsiooni sõltuvuse sõltuvuse mõõtmist, vaid ka selle sõltuvuse lähedust lineaarsusest.

3) Katse adekvaatsuse (tähendus).

Korrelatsiooni koefitsiendi arvutamisel on väga oluline hinnata selle tähtsust. Lineaarse korrelatsiooni koefitsiendi olulisuse hindamine N30-s viiakse läbi üliõpilase T-kriteeriumi alusel. Selleks arvutatakse kriteeriumi tegelik (arvutatud) väärtus:

Selles näites

Õpilase väärtuste tabelite kohaselt vabaduse kraadi arvuga v \u003d 10 - 2 \u003d 8 ja tähtsuse tabeli tase \u003d 2,306.

Kuna tegelik (arvutatud) t on suurem tabel, st

lineaarse korrelatsiooni koefitsiendi R \u003d 0,92 peetakse oluliseks ja suhe X ja Y vahel on reaalne.

Regressioonivõrrandi parameetreid tuleb kontrollida ka olulisuse (olulisuse) jaoks. Kontrollige lihtsate lineaarsete regressioonikoefitsientide olulisust (seoses agregaatidega, kus) viiakse läbi õpilase T-kriteeriumi abil. Sellisel juhul arvutatakse tegelik (arvutatud) T-kriteeriumide väärtused:

Parameetri jaoks:

Saadud funktsiooni keskmine ruuthälve joondatud väärtustest;

Keskmine ruutkõnede teguri märk X kogu keskmisest.

Õpilase T-kriteeriumi väärtuste tabelite kohaselt vabaduse vabaduse arv v \u003d 10 - 2 \u003d 8 ja tähtsuse tase

Niivõrd kui

ja ja Sest me kaalume regressioonivõrrandi parameetreid märkimisväärselt.

Ülesande number 6.

Ettevõtte toodete tootmist iseloomustavad järgmised andmed:

	Tootmine, tuhat tonni.

Määrake:

mitmete kõlarite analüütilised näitajad, sealhulgas keskmised (keskmised näitajad järelduste tegemiseks); Kontrollige ahela ja absoluutsete kasumite ja kasvumäärade suhet;

teostada mitmete dünaamika silumist intervallite konsolideerimise meetodite abil, "liugu" keskmise, analüüsimeetodite, trendide võrrandi kindlakstegemiseks, järelduste kindlakstegemiseks;

ehitada graafikuid (tegelikud andmed, trendijoon);

viia läbi mitmete kõlarite ekstrapoleerimine 2007. aastal (tõenäosusega 0,95)

1) Analüütilised näitajad.

Ahela absoluutne kasum:

2001 seoses 2000. aastaga: 231 - 229 \u003d 2 (tuhat tonni);

2002 seoses 2001. aastaga: 228-231 \u003d - 3 (tuhat tonni);

2003 võrreldes 2002. aastaga: 235 - 228 \u003d 7 (tuhat tonni);

2004. aastaga võrreldes 2003. aastaga: 239 - 235 \u003d 4 (tuhat tonni);

2005. aastaga seoses 2004. aastaga: 236 - 239 \u003d - 3 (tuhat tonni);

2006 Võrreldes 2005. aastaga: 240 - 236 \u003d 4 (tuhat tonni.).

Kettide absoluutse suurenemise kogus aastatel 1999-2006 Selle ajavahemiku jooksul antakse põhiline absoluutne suurenemine: 4 + 2 + (- 3) + 7 + 4 + (- 3) + 4 \u003d 15 (tuhat t.).

Põhiline absoluutne kasum:

2000 võrreldes 1999. aastaga: 229 - 225 \u003d 4 (tuhat tonni.);

2001 seoses 1999. aastaga: 231 - 225 \u003d 6 (tuhat tonni);

2002 seoses 1999. aastaga: 228-225 \u003d 3 (tuhat tonni);

2003. aastaga seoses 1999. aastaga: 235 - 225 \u003d 10 (tuhat tonni);

2004. aastaga seoses 1999. aastaga: 239-225 \u003d 14 (tuhat tonni);

2005. aastaga seoses 1999. aastaga: 236 - 225 \u003d 11 (tuhat tonni);

2006. aastaga võrreldes 1999. aastaga: 240 - 225 \u003d 15 (tuhat tonni).

2006. ja 2005. aasta põhiajalise suurenemise erinevus annab ahela absoluutse kasvu 2006. aastal: 15-11 \u003d 4 (tuhat tonni).

Ahela kasvumäärad:

2001 võrreldes 2000. aastaga: 231/2 229 \u003d 1,008 või 100,8%;

2002 võrreldes 2001. aastaga: 228/231 \u003d 0,987 või 98,7%;

2003 võrreldes 2002. aastaga: 235/228 \u003d 1,031 või 103,1%;

2004. aastaga võrreldes 2003. aastaga: 239/235 \u003d 1,017 või 101,7%;

2005 seoses 2004. aastaga: 236/239 \u003d 0,987 või 98,7%;

2006. aastaga võrreldes 2005. aastaga: 240/236 \u003d 1,017 või 101,7%.

Ahela kasvumäärade tootmine aastateks 1999-2006 Selle perioodi jooksul annab põhilise kasvutempo: 1,018 * 1,008 * 0,987 * 1,031 * 1,017 * 0,987 * 1,017 \u003d 1,07.

Kasvu määrad:

2000 võrreldes 1999. aastaga: 229/225 \u003d 1,018 või 101,8%;

2001 võrreldes 1999. aastaga: 231/225 \u003d 1,027 või 102,7%;

2002 seoses 1999. aastaga: 228/225 \u003d 1,013 või 101,3%;

2003. aastaga võrreldes 1999. aastaga: 235/225 \u003d 1,044 või 104,4%.

2004 seoses 1999. aastaga: 239/225 \u003d 1,062 või 106,2%;

2005 võrreldes 1999. aastaga: 236/225 \u003d 1,049 või 104,9%;

2006. aastaga võrreldes 1999. aastaga: 240/225 \u003d 1,067 või 106,7%.

2006. ja 2005. aasta põhiliste kasvutempo suhe. Annab ahela kasvutempo 2006: 1.067 / 1.049 \u003d 1.017.

Ahela kasvumäärad:

2001 võrreldes 2000. aastaga: 100,8 - 100 \u003d 0,8%;

2002 seoses 2001. aastaga: 98,7 - 100 \u003d -1,3%;

2003. aastaga seoses 2002. aastaga: 103,1 - 100 \u003d 3,1%.

2004. aastaga võrreldes 2003. aastaga: 101,7-100 \u003d 1,7%;

2005 võrreldes 2004. aastaga: 98,7 - 100 \u003d - 1,3%;

2006. aastaga võrreldes 2005. aastaga: 101,7-100 \u003d 1,7%.

Kasvu määrad:

2000 võrreldes 1999. aastaga: 101,8 - 100 \u003d 1,8%;

2001 võrreldes 1999. aastaga: 102,7 - 100 \u003d 2,7%;

2002 seoses 1999. aastaga: 101,3 - 100 \u003d 1,3%;

2003. aastaga võrreldes 1999. aastaga: 104,4 - 100 \u003d 4,4%.

2004. aastaga võrreldes 1999. aastaga: 106,2 - 100 \u003d 6,2%;

2005. aastaga seoses 1999. aasta: 104,9 - 100 \u003d 4,9%;

2006. aastaga võrreldes 1999. aastaga: 106,7 - 100 \u003d 6,7%.

Absoluutsed väärtused 1% suurenemise (vähendamine)

2000. aastal: 229/100 \u003d 2,29 (tuhat tonni.);

2001. aastal: 231/100 \u003d 2,31 (tuhat tonni.);

2002. aastal: 228/100 \u003d 2,28 (tuhat tonni.);

2003. aastal: 235/100 \u003d 2,35 (tuhat tonni.);

2004. aastal: 239/100 \u003d 2,39 (tuhat tonni.);

2005. aastal: 236/100 \u003d 2,36 (tuhat tonni);

2006. aastal: 240/100 \u003d 2,4 (tuhat tonni.);

Tööstustoodete keskmine aastane aastane tootmine aastateks 1999-2006. Saab olema:

Me määratleme keskmine absoluutne suurenemine:

või (tuhande tonni),

see tähendab igal aastal keskmiselt tööstustoodangut 2,14 tuhande tonni võrra.

Keskmise kasvutempo:

Või kus m \u003d n - 1.

Keskmine aastane kasvumäär on:

need. Igal aastal suurenes keskmine tootmine 1% võrra.

2) Analüütiline joondus (trendi määratlus)

Me kasutame rida joondamismeetodit trendi otsese võrrandi üle:

kus - soovitud otsese T-aja parameetrid (aasta järjekorras) parameetrid.

Parameetrid ja on valemitel:

see tähendab, et vormi võrrand:

3) Tegelikke ja arvutatud väärtusi saab esindada graafikuna.

Empiirilise seeria taseme summa langeb kokku joondatud seeria teoreetiliste väärtuste summaga:

Võrrandi parameetrid on toodete keskmine aastane tootmine (A0) \u003d 232,87 tuhat tonni. Ja aastane suurenemine (A1) \u003d 41,51 tuhat tonni.

4) Tuginedes leitud trendide võrrandile, määratleme toodete väidetava toodangu 2007. aastal (t \u003d 9):

Me määratleme intervalli piire valemiga:

kus on usalduse koefitsient õpilase jaotuse vastu;

Keskmine keskmine neljakeskne kõrvalekalle trendist määratakse keskmise keskmise ruuthälve määratakse valemiga:

Prognoositud nähtuse probabilistlikud intervalli piirid:

Usaldusväärse tõenäosusega 0,95 (st tähtsuse tasemel \u003d 0,05), usalduse koefitsient \u003d 2,306 (vastavalt õpilase jaotustauale):

Tootmise punkti hinnang 2007. aastal

me määratleme intervalli probabilistlikud piirid:

see tähendab tõenäosusega 0,95, võib väita, et toodete tootmine 2007. aastal on vähemalt 53,83 tuhat tonni ja mitte rohkem kui 1159,09 tuhat tonni.

Ülesande number 7.

Proovi uuringu 10% tulemusena saadi kommertspankade juhuslikult taaskasutamise meetodil järgmised andmed:

Pankade grupid kasumi, miljoni rubla poolest.	Pankade arv f	Hinnangulised väärtused
		Keskmine intervall, X

Tõenäosusega 0,954, on võimalik kindlaks määrata keskmise kasumi ja piiride proovivõtuvea ja piirid, kus asub elanikkonna keskmine kasum;

Tõenäosusega 0,954, on võimalik kindlaks määrata pankade osakaalu viga, et kasumi suurus on üle 30 miljoni rubla. Ja piirid, kus see osa on üldises elanikkonnas.

Esimese ülesande lahendamine:

Tõenäosusega p \u003d 0,954 usalduse koefitsient t \u003d 2. Kuna 10% juhusliku korpuse proovi antakse, siis:

kui n on proovi agregaadi maht, on N üldpopulatsiooni maht.

Me asendame väärtusi:

Valikupiirangu viga määratakse valemiga:

kui T on usalduse koefitsient, mis on tõenäoline, et tõenäosus on 2. Seega:

Üldise sööde peamised intervallid määratakse valemiga:

33,85 - 3,62 ? ? 33,85 + 3,62;

Seega võib selektiivse uurimise põhjal tõenäosusega 0,954 väita, et keskmine kasumi kasum on järjestatud 30,23 miljoni rubla suhtes. Kuni 37,47 miljonit rubla.

2. probleemi lahendamine:

T · \u003d 2 · 0,085 \u003d 0,17 või 17%

; 0,7 - 0,17 ? ? 0,7 + 0,17; 0,53 ? ? 0,87

Tuginedes valitud uurimisele tõenäosusega 0,954, võib väita, et pankade osakaal, et kasumi suurus on üle 30 miljoni rubla. On vahemikus 53% kuni 87%.

Ülesande number 8.

Vastavalt tabelile, et teha kindlaks:

Iga toote individuaalsed hinnaindeksid, iga toote individuaalsed mahuindeksid;

Müüdud kaupade väärtuse müüdud kaupade füüsiline maht, füüsiline maht, käive ja absoluutne kasum (langus);

Kontrollige indeksite suhet.

Arvutuste tulemuste kohaselt teha asjakohased järeldused.

1) iga toote individuaalsed hinnaindeksid:

kaupade ja IP \u003d 200/210 \u003d 0,95; Kaupade B IP \u003d 150/130 \u003d 1,15; Kaupade IP \u003d 145/140 \u003d 1,036.

individuaalsed indeksid iga tooteliigi:

kaupade ja IQ \u003d 40/10 \u003d 4 jaoks; Kaupade b iq \u003d 30/20 \u003d 1,5;

kaupade puhul IQ \u003d 20/15 \u003d 1,33.

2) kogu hinnaindeks

Indeks näitab, et veebruaris võrreldes jaanuariga suurenes kaupade hinnad keskmiselt 2%.

Müügitud kaupade väärtuse absoluutne (vähendamine) (hinnatõusu tõttu) on määratletud kui lugeja ja nimetaja vahe:

(tuhat rubla.),

need. Hindade suurenemise tõttu on ostjad tegelikult 300 000 hõõruda.

Müüdud kaupade füüsilise mahu indeks

Indeks näitab, et veebruaris võrreldes jaanuariga kasvas füüsilise müügimahu keskmiselt 122%.

(tuhat rubla.),

need. Toodete vähenemise tingitud toodete maksumus suurenes 8300 tuhande rubla võrra.

Toote indeks:

(tuhat rubla.),

need. Hindade ja füüsilise müügi muutuste tulemusena kasvas kaubanduskäive 126% ehk 8600 tuhande rubla.

5) Kontrollige indeksite suhteid:

8 600 = 300+83008600 = 8600

Indeksi suhete kontrollimine näitas, et kõik arvutused on õiged.

Ülesande number 9.

ROSE PARTY tuli Hollandist, summas 6600 tükki allutati valitud. Selleks uuriti 300 roosi, mis valis mehaanilise valiku meetodi abil. Uurimise seas tuvastati 25 defektset. Mis tõenäosus on 0.954, on võimalik kindlaks määrata võimaliku suuruse kahju halva kvaliteediga transpordi, kui hind omandatud roos on 28 rubla.

Aktsiate keskmine proovivõtuvea saab arvutada järgmise valemi järgi:

Elu tõenäosusega p \u003d 0,954 usalduse koefitsient t \u003d 2. Kahjustatud rooside osakaal rooside proovide koguarvule:

Me asendame väärtusi:

Piirake viga osa:

T · \u003d 2 · 0,005 \u003d 0,01 või 1%

Me määratleme üldosa piiri:

; 0,083 - 0,01 ? ? 0,083 + 0,01; 0,073 ? ? 0,093

investeerimistoodete kasumi hind

Tuginedes valitud eksamile tõenäosusega 0,954, võib väita, et osakaal kahjustatud roosid üldise populatsiooni 6600 tükki asub 7,3% kuni 9,3%. Arvutage kaotuse võimalik suurus: 6600 * 0,073 \u003d 481,8 tk. Kuni 6600 * 0,093 \u003d 613,8 tk. Võimalik kahjum on: 481,8 * 28 \u003d 13490.4 rubla. Kuni 613,8 * 28 \u003d 17186,4 rubla.

Postitatud Allbest.ru.

Sarnased dokumendid

Tööjõu tootlikkuse ja variatsiooninäitajate arvutamine. Mõiste moe- ja mediaanfunktsioone, polügooni ehitamise ja asümmeetria olemuse hindamise hindamise. Meetod mitme kõlarite joondamise sirgjoonel. Individuaalsed ja kogumahu indeksid.

uurimine, lisatud 24.09.2012

Omadused, majanduslik sisulisus ja investeeringute tähtsus. Vormide ja investeeringute liikide klassifikatsioon. Sõltuvus investeerimisliikide ja riskitaseme vahel. Põhiobjektid ja investeerimistegevuse objektid. Investeerimisprotsessi moodustamise etapid.

abstraktne, Lisatud 06/14/2010

Valmistatud toodete mahu ja brutokasumi vaheliste suhete uurimine. Kõlarite seeria silumistasemete analüüs kolmeast libiseva keskmisest. Rakendamise füüsilise mahu, hinnaindeksi ja käibe kulude väärtuse arvutamine.

uurimine, lisatud 03/22/2012

Statistilise analüüsi ja selektiivse meetodi olemus. Selektiivsete selektiivsete andmete grupeerimise eeskirjad investeeringute suuruse kohta. Variaariumi seeria graafiline esitus (histogramm, kumulatsioon, loventz kõver). Asümmeetria ja üleliigsete arvutamine.

kursuse töö, lisatud 26.10.2011

Absoluutsed suhtelised väärtused. Mediaan intervalli ja diskreetsete ridade jaoks. Hetkemeetodi dispersiooni leidmine. Õppekava indeksid ja kulud. Põhitõdesid korrelatsiooni analüüsi. Ühiskonna sotsiaal-majandusliku arengu statistiline analüüs.

uurimine, lisatud 07.10.2012

Keskmine variatsioonide variatsioonid ja näitajad. Kaubamassi füüsilise mahu koondnäitajad. Statistiliste andmete rühmitamine. Individuaalsed ja konsolideeritud toodete maksumuse indeksid. Hinda kõlarid. Põhivara kulude arvutamine.

uurimine, lisatud 04.06.2015

Individuaalsed ja üldised indeksid. Agregeeritud indeksid. Kaalutud keskmised indeksid. Base ja ahela indeksid. Majanduse innovatsiooni võime indeks (GCI). Ühiste indeksite kasutamine majandusanalüüsis.

kursuse töö, lisas 01/03/2006

Mitme jaotus- ja sektori diagrammi loomine. Diskreetse rea graafiline pilt. Turunduskeskuse näitajad, mis sisaldavad moe, mediaan, keskmine aritmeetika. Jaotuse peamiste näitajate arvutamine ja jaotuse kuju kuju.

uurimine, lisatud 12/22/2013

Investeeringute majanduslik sisulisus. Investeeringute klassifikatsioon. Investeerimisstruktuur. Ettevõtlusaktiivsuse kõigi üksuste investeeringute teostatavuse hindamine. Investeerimisprotsessi tõhusus.

abstraktne, lisatud 31.05.2007

Toote kvaliteedi mõiste ja selle mõõtmise probleem. Töötajate kategooriad. Toote kasvufaktorid. Tootmise statistika, palgad, põhivarad, seadmed, maksumus. Põhiindikaatorid Tooted.

Ülesanne 3.1 - Sektsioon matemaatika, statistika (statistika üldteooria) Ehitusettevõtete töökoja jaotus investeeringute osas iseloomustavad järgmised ...

Määrake:

a) keskmine investeering;

c) sekundaarne ruuthälve;

d) variatsioonikoefitsient.

Teha järeldusi.

Töö lõpp -

See teema kuulub sektsiooni:

Statistika (üldine statistikateooria) töökoda

Moskva riiklik ülikool .. tehnoloogiad ja juhtimine .. haritud aastal ..

Kui vajate sellel teemal täiendavaid materjale või te ei leidnud, mida nad otsisid, soovitame kasutada meie tööbaasi otsimist:

Mida me teeme saadud materjaliga:

Kui see materjal osutus teile kasulikuks, saate selle salvestada oma suhtlusvõrgulehele:

Kõik selle osa teemad:

Tüüpiline ülesanne 1.
Et analüüsida tootmisstandardite normide rakendamist, viidi läbi 10% mehaaniline uuesti valikuline uurimine, mille tulemused näitasid järgmisi töötajate jaotust

Otsus
1) me määratleme ettevõtete tootmise normide keskmise täitmise võimalikud piirid, st Usaldusintervall

Otsus
Proovi suurus määratakse valemiga: kus t \u003d 3 (juures p \u003d 0,997

Ülesanne 4.1.
Andmed juhusliku vastastikuse uurimise hoiustajate jaotamise kohta hoiused linna linna hoiused on teada: hoiuste koostöögrupid

Ülesanne 4.2.
30-% töötajate mehaanilise põhiseadusega saadi järgmised esialgsed andmed: tööjõu tootlikkus, tuhat rubla / isikut. Tööde arv

Ülesanne 4.3.
25-% mehaanilise mittetulundusliku valimisega uuriti kasumlikkuse ettevõtteid: sissetulekute ettevõte enne maksustamist, tuhat rubla.

Ülesanne 4.4.
Selleks, et uurida nelja tüüpi masina tööriistade tootmist sama toimingut, tehti 10% tüüpiline proov (rühmade sees kasutati juhusliku Vabariigi meetodit.

Ülesanne 4.5.
Selektiivse enesevaliku valiku abil saadi järgmised andmed varustatud toodete puudumisel kastides 20 kg: mitte-1 kast, kg

Tüüpiline ülesanne 1.
Toote tootmine ettevõttes iseloomustab järgmised andmed: näitaja jaanuar veebruar märts

Otsus
1. a) Absoluutne kasv: ahela alus

Tüüpiline ülesanne 2.
Tuntud on järgmised andmed kondiitritoodete ostuettevõtte rakendamise kohta.

Otsus
Kohaldatakse kolme surnud liikuva keskmise meetodi esialgseid andmeid. Arvutuste tulemused on tabelis. Kuu

Otsus
Kõigepealt arvutada keskmine tuluväärtus kaks aastat veebruaris:

Ülesanne 5.1.
On andmeid müüa konserveeritud liha ühes piirkonnast aastateks 2003-2007: aasta: aasta:

Ülesanne 5.2.
Kõlarite suhete kasutamine määrata mitmete kõlarite ja kadunud ahelate tasemed: aasta tootmine, miljon rubla.

Ülesanne 5.3.
Toodete müügi mahu andmed on teada: aastate müük, t

Ülesanne 5.6.
Seal on andmed toodete müügi maht 2 aastat: kuu müügimaht, tonni alus

Ülesanne 5.7.
Seal on andmed toote müügi maht "A" linna jaekaubanduses 3 aastat (t): kvartal

Ülesanne 5.8.
Kondiitritoodete rakendamine linna kauplustes 2003 - 2006. Mida iseloomustavad järgmised andmed: kuu

Põhilised valemid individuaalsete ja konsolideeritud indeksite arvutamiseks
Index Name indeksi arvutamise valem indeksi indeks agregeeritud indeks keskmise indeks

Tüüpiline ülesanne 1.
Andmed kaupade müügi kohta ühe linnaturgude kohta on teada: toode müüs kaupade hind, hõõruda. Aprill

Otsus
1) määrab kindlaks aruandeperioodi hinnamuutused võrreldes iga toodangu tüübi alusega, st Individuaalsed hinnaindeksid.

Tüüpiline ülesanne 2.
Ehitusettevõtete tootmise andmed on teada: toodangu toodang esimeses kvartalis, miljonit rubla. Pro mahu muutmine

Otsus
Me määratleme toodete füüsilise mahu üldise muutuse, st Füüsilise mahu konsolideeritud indeks. See tuleneb tingimusest, et individuaalsed füüsilise mahu indeksid toodete tüüpide järgi on

Tüüpiline ülesanne 3.
Järgmised andmed palgad on tuntud 3 sektoris linna majanduse: tööstuse palk, hõõruda. Number r

Otsus
1. Muutuva palgaindeksi määramiseks määratleb kõigepealt kolme tööstuse keskmine palga suurus jaanuaris ja juunis.

Ülesanne 6.1.
Järgmised andmed kaupade müügi kohta linnaturgudel on teada: toode müüakse, t keskmine hind kaupu, hõõruda. Basism

Ülesanne 6.2.
Tuntud järgmised andmed linna jaemüügis kaubavahetuses on teada: toode müüakse, T Keskmine hind müügiks 1 kg kaupade põhjas

Ülesanne 6.3.
Ettevõtte tootmiskulusid iseloomustavad järgmised andmed: Toote tüüpi tootmiskulud aruandekohas

Ülesanne 6.4.
Tuntud andmed kaupade müügi kohta piirkonnas: Tootegrupid müüakse kaupade kaupa 2006. aastal, miljonit rubla. Müügi summa suurenemine 2007. aastal

Ülesanne 6.5.
Tuntud andmed toodete müügi kohta linnas: kaubakäive, tuhat rubla. Hinnaindeks aruandeperioodil põhi-,%

Ülesanne 6.6.
Andmed on teada üks ettevõtete seminaridest: Toode märtsis Aprill on tehtud, arvutid. Hoolikas inimesed

Ülesanne 6.7
Järgmised andmed on teada saada sama nime "A" toodete vabastamise kohta ja selle kulud kahes ettevõttes: Ettevõtted toodete tootmine, tuhat tonni

Ülesanne 6.8.
Economics'i tööstuse ettevõtete töötajate töötajate palkade töötasu kohta on teada: tööstuse keskhooldus, tuhat rubla. W.

Ülesanne 6.9.
Dynamics tootmise näitajad kahe ettevõtte JSC, tootvad sama toote "A", iseloomustab andmed: Enterprise vabastamise tooteid

Ülesanne 6.10.
Kulud aruandeperioodil võrreldes algse kasvas 8%, kogukulud tootmise ja müügi toodete aruandeperioodil 659 miljonit rubla, kogukulude indeks on võrdne

Tüüpiline ülesanne
Tuntud järgmised andmed keskmise eluea pikendamise ja tarbimise kohta 20 maailma riigi elaniku kohta on teada: NEM

Otsus
Me võtame teguriks X ¾ liha tarbimise liha elaniku kohta aastas (kg) ja produktiivne Y ¾, keskmine eeldatav eluiga (aastad). Jaoks

Ülesanne 7.1.
Andmed on teada kümme ettevõtete aruandeperioodil: ettevõtete keskmine aastane väärtus peamised tootmisrajatised, miljardit rubla.

Ülesanne 7.2.
Tuntud andmed mittepankade krediidiasutuste kohta: organisatsioonid oma kapitali, miljardit rubla. Meelitas kapitali, miljardit rubla.

2002. aasta esialgsed andmed
Riik duši sissetulek, dollarit (y) inimarengu indeks ICR (x1) Inimese vaesuse indeks, ICB, (x2)

Ülesanne 7.4.
Tööjõu tootlikkuse sõltuvuse tuvastamiseks leiti nende töö töötajad lineaarse korrelatsiooni koefitsiendiga 0,8-ga. Lisaks on teada järgmised andmed: § keskmine kogemus

Ülesanne 7.5.
20 ettevõttes saadi mudel, mis kajastab toodete tootmise sõltuvust fikseeritud kapitali suurusest: Y \u003d 12,0 + 0,5x. Lisaks on teada järgmised andmed: § keskmine

Töökogemus, aastad	Müüjate arv, inimesed. f)	Keskmine intervalli (x)	Kõrvalekalded keskmisest ()
0-3		1,5	-5,0	25,0	150,0
3-6		4,5	-2,0	4,0	28,0
6-9		7,5	+1,0	1,0	10,0
9-12		10,5	+4,0	16,0	80,0
12-15		13,5	+7,0	49,0	98,0
Kokku:		-	-	-	366,0

Arvutage keskmine töökogemus:

= = = = 6,5 aastad

Arvutage dispersioon:

Tuleb meeles pidada, et dispersioon on mõõtmatu väärtus ja sõltumatu majanduslik tähtsus ei ole. Dispersioon on vajalik keskmise ruuthälve arvutamiseks. Sellisel juhul on keskmine ruuthälve:

aasta.

Keskmine ruuthälve näitab, et keskmiselt valikuid

hälve keskmisest aritmeetilisest (\u003d 6,5) 3,5 aastat, kusjuures suur kogemus töö üksikute töötajate 0 kuni 15 aastat.

Funktsioonide aste omaduste jaoks on vaja keskmist ruutkõnelust väljendada protsendina keskmisest aritmeetilisest, st Arvutage variatsioonikoefitsient ( V.):

Variatsioonikoefitsient näitab, et müüja kogemuse tõsidus on väga oluline ja innomogeenne.

5.7.4. Tuvastage intervalli seeria esimesed ja kolmandad kvartalid vastavalt defektsete kaupade sisaldusele kauplusesse saadud kaupadele:

Otsus:

Olemasoleva rea \u200b\u200besimesed ja kolmandad kvartalid määravad valemite poolt:

= 14+2 = 14,3%;

= 18+2 =18,0%.

Järelikult mitmetes jaotustes vastavalt defektsete kaupade andmetele laetud partii kauplusesse, esimene korter on 14,3% ja kolmas - 18,0%, st. 25% kaupadest sisaldavad abielu, mis ei ületa 14,3% ja 75% kaupadest ei ületa abielu osakaal 18%.

5.7.5. Määrake intervalli seeria 1. ja 9. detsileerimine vastavalt poele saadud kaupade niiskuse sisaldusele:

Otsus:

Nende tabelite esimesed ja üheksandad otsused määravad valemite poolt:

= 12+2 = 13%;

= 20+2 =20%.

Seega näitavad dekominatsiooni väärtused, et seas 10% kaupade partii minimaalne protsent niiskuse, selle maksimaalne protsent on 13% ja seas 10% kauba partii suurim protsent niiskus, selle minimaalne protsent oli 20%, st 1,54 korda rohkem.

5.7.6. Seal on andmed tööaja kohta (aastate) 24 töötajat tehase seminaril:

Töökogemus selles seminaril (aastad): 4; 3; 6; neli; neli; 2; 3; viis; neli; neli; viis; 2; 3; neli; neli; viis; 2; 3; 6; viis; neli; 2; neli; 3.

Vajab:

1. Ehita diskreetne jaotus,

2. Andke graafiline pilt rida,

3. Arvutage jaotuskeskuse, variatsiooninäitajate ja jaotusvormi näitajad.

Otsus:

1. Eraldi töötajate kogemuste jaotus tehase seminaril:

2. Kujutage ette, et konstrueeritud diskreetse varieerumise seeria graafiline kujutis töötavate töötajate ajavahemiku jooksul töökojas sageduse hulknurga kujul:

Aastad

Sageduspolügon on selleks suletud, ekstreemsed tipud on ühendatud Abscissa telje punktidega, vaidlustati aktsepteeritud ulatuses ühe jagunemise h.=1 ja h.=7 ).

3. Turunduskeskuse näitajad on järgmised: keskmine aritmeetiline, mood ja mediaan.

Keskmine aritmeetiline () määratakse järgmise valemi abil:

Mood ( M 0) \u003d 4 aastat (4 aastat on leitud 9 korda, st see on suurim sagedus f.).

Mediaani määramiseks on vaja kindlaks määrata intervalli number, milles see on:

N mind. = ;

Mediana ( M E.) \u003d 4 aastat (kuna numbrid 12 ja 13 vastavad 4-aastasele).

Variatsiooni näitajad on järgmised: variatsioon variatsioon ( R.), keskmine lineaarne kõrvalekalle (), dispersioon ( Σ 2.), sekundaarne ruuthälve ( σ ) variatsioonikoefitsient ( V.).

Variatsiooni variatsioon määratakse valemiga:

R. = X max – X min \u003d 6 - 2 \u003d 4 aastat

Et määrata keskmine lineaarne kõrvalekalle ja muud variatsiooninäitajad, ehitame täiendava arvutuslaua:

aastad

Järelikult erinevad individuaalsed väärtused keskmisest keskmisest aritmeetilisest 1,15-aastaseks või 30,3%.

Keskmine ruuthälve ületab keskmise lineaarse kõrvalekalde (\u003e) vastavalt keskmise suurusega omaduste omadustele.

Variatsiooni koefitsiendi väärtus ( V. \u003d 30,3%) näitab, et agregaat on üsna ühtlane.

Nagu on näha eelnevalt ehitatud polügoonide varieerumis töötavate töökojad tööpäeva ajal töökoja asümmeetriliselt, seetõttu määratakse asümmeetriaindikaator:

Järelikult on asümmeetria jäänud, alaealine.

5.7.7. Tootmise ettevõtte töötajate jaotus kuupalga suuruse suurus on järgmine:

Määrake deebet diferentseerumise koefitsient.

Sõna väljund.

Otsus:

Deebetide diferentseerimiskoefitsient määratakse valemiga:

Selleks määrame lagunemise koha:

;

Desiili numbriliste väärtuste arvutamiseks määrame kindlaks ajavahemikud, kus nad on, mille jaoks arvutatakse kogunenud sagedused ja tulemused on kirjutatud tabelisse:

Tabel näitab, et esimene dekreet on vahemikus 15,0 - 16,0, üheksas Dilane on vahemikus 18,0 - 19,0.

Arvutage lagunemisnumbrid:

tuhat rubla. või 15292.1 rubla.

tuhat rubla. või 18461.5 rubla.

Järelikult väikseim kuupalk 10% kõige turvatud töötajate on 1,21 korda suurem kui kõrgeima suurusega kuupalga 10% kõige vähem tagatud töötajate.

5.7.8. Saadaval on järgmised andmed tarbijakoostöö N - piirkonna ettevõtete töötajate vanusekoostise kohta (aastad): 18, 38, 28, 29, 26, 38, 34, 23, 33, 38, 24, 23 32, 28, \\ t 25, 29, 26, 31, 24, 29, 27, 32, 25, 29, 29, 29.

Analüüsida tarbijate koostöö ettevõtete töötajate jaotust vanuse järgi, see on vajalik:

1. Ehita intervalli jaotusvahemik;

2. Arvutage jaotuskeskuse näitajad, jaotuse varieerumise ja kuju näitajad;

3. sõnastage järeldused.

Otsus:

1. Grupi intervalli suurus määratakse valemiga:

n. (Intervallite arv) - nõustume võrdsete 7-ga.

Saadud intervalli jaotusvahemik esitatakse tabelis:

2. Arvutage jaotuskeskuse näitajad (, \\ t Mo, I.):

kus: - keskmine märk intervalliga (iga intervalli keskpunkt).

Moodi numbrilise režiimi määramiseks ( Mo) Meie intervallireal määratleme, et see on vahemikus 27-30 aastat, sest suurim töötajate arv ( f.\u003d 10) on selles intervallis.

Väärtus režiim määratakse valemiga:

Mo \u003d x 0 + I. =

Arvuse mediaani väärtuse määramiseks ( Mina.) Ma ka kõigepealt kindlaks intervalli, kus see on:

Mediaan on ka 27-30-aastane intervall, kuna see intervall sisaldab numbreid 15 ja 16 rida.

= aasta.

Variatsioonide näitajate arvutamiseks on lisav tabel:

Töötajate grupid vanuses	Kesk-intervalli (aastad),	F.
18-21 21-24 24-27 27-30 30-33 33-36 36-39	19,5 22,5 25,5 28,5 31,5 34,5 37,5		19,5 67,5 153,0 285,0 157,5 103,5 75,0	-9,2 -6,2 -3,2 -0,2 2,8 5,8 8,8	9,2 18,6 19,2 20,0 14,0 17,4 17,6	84,64 38,44 10,24 0,04 7,84 33,64 77,44	84,64 115,32 61,44 0,40 39,20 100,92 154,88
Kogusumma	-		861,0	-	116,0	-	556,80

aasta

Järelikult ei ole tarbijakoostöö ettevõtete töötajate töötajate erinevus märkimisväärne, mis kinnitab kogu terviku piisavat homogeensust.

Töötajate jaotuse asümmeetria indikaator vanuse järgi määratakse valemiga:

Järelikult, asümmeetria parempoolne, alaealine.

Parempoolse asümmeetria vahel jaotuskeskuse näitajate vahel on seoses:

Mo< Ме <

Selle jaotuse jaoks on see suhe läbi, st

28,3 < 28,6 < 28,7.

Olemasoleva jaotuse puhul, arvestades tähtsusetu asümmeetria, määrame kindlaks eraldumise eksponent (saarestik):

M 4 -neljanda tellimuse keskne hetk,

Σ 4. - keskmine ruuthälve neljandal määral.

= =

Ülemääraste negatiivne väärtus näitab selle jaotuse tasapinda.

5.8. Sõltumatu töö ülesanded

Ülesanne 1.

Kaupluste grupeerimisel kvartali jaekaubanduskäibe osas määravad kindlaks: \\ t

· 1. poe käive keskmise suurusega;

· Keskmine ruuthälve;

· Variatsioonikoefitsient.

Otsus tellida tabelis.

Ülesanne 2.

Nooruk kuritegevuse jaotus ühel regioonis Vene Föderatsiooni 2010. aasta 1. poolaastal:

Määrata variatsiooninäitajad:

a) ulatus;

c) sekundaarne ruuthälve;

d) muutuste suhteline ulatus;

e) suhteline lineaarne kõrvalekalle.

Ülesanne 3.

Sõnade jaotus sõnad telegrammi kahe postkontori iseloomustab järgmised andmed:

Määrake iga postkontori jaoks:

a) ühe telegrammi sõnade keskmine arv;

b) keskmine lineaarne kõrvalekalle;

c) variatsiooni lineaarne koefitsient;

d) Võrdle telegrammi sõnade arvu varieerumist.

Ülesanne 4.

Kauplemisühingu autofurgooni liikluse pikkuse jaotus iseloomustab järgmised andmed:

Määrake:

a) keskmine läbisõit 1 lennu jaoks;

Ülesanne 5.

Töötute arvu jaotus N-M piirkonna vanuserühmades aastateks 2008-2010 iseloomustavad järgmised andmed:

Töötute vanus, aastad	In% töötute koguarvust

Kuni 20.	7,9	8,6
20-24	18,3	17,7
25-29	13,3	12,4
30-34	12,0	12,0
35-39	14,7	13,0
40-44	13,0	13,8
45-49	10,5	10,7
50-54	5,4	6,7
55-59	3,1	2,6
60-72	1,8	2,5
Kokku:	100,0	100,0

Määrake:

a) igal aastal töötute keskmine vanus;

b) sekundaarne ruuthälve;

c) variatsioonikoefitsient.

Võrdle töötute vanuse varieerumist kahe aasta jooksul.

Ülesanne 6.

Kommertspankade jaotus varade poolest iseloomustab järgmised andmed:

Määrake üldine hajutamine kahel viisil:

a) tavaline;

b) hetkede meetodi abil.

Ülesanne 7.

Käive ettevõtte toitlustamine üks töötaja kvartali iseloomustab järgmised andmed:

See määratakse iga ettevõtte jaoks: variatsioonikoefitsient ja võrrelge nende ettevõtete avaliku toitlustuse avaliku käibe muutmist. Teha järeldusi.

Ülesanne 8.

Keskmine omadus assamblee on võrdne 20 ja keskmine ruut individuaalsete väärtuste see funktsioon on 400.

Ülesanne 9.

Ettevõtte kolme kaupluse peamiste töötajate osakaal oli: 80, 75 ja 90% töötajate koguarvust.

Põhitöötajate osatähtsuse määratluse ja sekundaarne ruutkõnede määratlemine tervikuna, kui kõigi töötavate kolme töökoja arv oli vastavalt 100, 200 ja 150 inimest.

Ülesanne 10.

Funktsiooni dispersioon on 360 000, variatsioonikoefitsient on 50%.

Mis on keskmine iseloomu number?

Ülesanne 11.

Aku kontrollimisel olid elektroonil 1000 tükki 30 tükki defektsed.

Deterspesspersion ja sekundaarne ruuthälve.

Ülesanne 12.

Tööettevõtete jaotus igakuiste sissetulekute suuruses järgmiselt:

Korteri diferentseerumise vastuolu.

Sõna väljund.

Ülesanne 13.

Saadaval on järgmised andmed toidu kaupluste jaotamise kohta kuu jooksul kaupade käibe osas:

Kiire keskmise igakuine suurus kaubanduskeiviire piirkonna, dispersiooni ja variatsioonikoefitsiendi.

Ülesanne 14.

Assamblee keskmine omadus on võrdne 13-ga ja selle funktsiooni individuaalsete väärtuste keskväljak on 174.

Määrake pesuvahendi variatsioon.

Ülesanne 15.

Saabuvate komponentide kvaliteedi väljundjuhtimine andis järgmised tulemused:

Arvutage abielu lobe'i dispersioon iga saadud partii jaoks.

Ülesanne 16.

Töötava kahe alade levitamine kogemuste kohta:

Määrata kindlaks, millisel alal on töötajate koostis kogemus ühtsem.

Ülesanne 17.

Riigistatistika komitee sõnul jaotati 2010. aastal vanusemajanduses töötavate inimeste arv järgmiselt: \\ t

Kaitsin, esimene ja kolmas kvartiil, esimene ja üheksas decil. Selgitage nende sisu.

Ülesanne 18.

Töötute jaotus N-piirkonna töö katkestamise kestus iseloomustab järgmised andmed:

Määratletud ja mõtted kestuse katkemise töö, selgitada nende sisu ja teha võrdleva analüüsi.

Ülesanne 19.

Kommertspankade jaotus krediidiinvesteeringute suurusega iseloomustavad järgmised andmed:

Krediidiinvesteeringute taseme määratletud ja decei deceli seletada nende sisu.

Ülesanne 20.

RAHVUSVAHENDI RAHVUSVAHELINE RAHVUSVAHELISE RAHASTAMISEKS RAHASTAMISEKS RAAMISEKS 2010. aastaks iseloomustavad järgmised andmed:

Et hinnata detsüüli diferentseerumise aste elanikkonna määrata osalise keskmise elaniku tulu. Selgitage nende sisu.

Ülesanne 21.

Talude jaotus külvamispiirkonnas iseloomustavad järgmised andmed:

Määrake dispersioon ja külvamispiirkondade keskmine ruuthälve, taotledes hetkede keskmise aritmeetilise ja dispersiooni arvutamiseks.

Ülesanne 22.

Ehitusettevõtete jaotus investeeringute osas iseloomustavad järgmised andmed:

Määrake jaotuse omadused:

a) Keskmine suurus

c) sekundaarne ruuthälve

d) variatsioonikoefitsient ja asümmeetria

e) korteri koefitsiendid ja dekool läbipainde.

Teha järeldusi ehitusettevõtete jaotamise homogeensuse ja laadi kohta.

Ülesanne 23.

Organisatsiooni töötajate tööjõu tegevuste uurimisel (töötas välja mees-päevade aastas), saadakse kesksete hetkede keskmised väärtused ja väärtused:

Asümmeetria ja üleliigsete näitajate kasutamine võrrelda meeste ja naiste jaotuse olemust tööjõu tegevuses. Teha järeldusi.

____________________________________________________________________

??? Küsimused enesekontrolli küsimused

1. Üldiste ja süstemaatiliste variatsioonide mõiste?

2. Variatsiooninäitajate tüübid ja millistel eesmärkidel nad kehtivad?

3. Absoluutsed variatsiooninäitajad ja nende kalkulaator?

4. Milline on selle kalkulaatori keskmine ruuthälve ja järjekord?

5. Keskmise korteri kõrvalekalle ja selle arvutuse järjekord?

6. Variatsioonide suhteliste näitajate liigid?

7. Mis on variatsioonikoefitsient, millistel eesmärkidel seda kasutatakse ja kuidas see arvutatakse?

8. Jaotusviiside hetked?

9. Esialgne jaotuse aeg ja selle tellimus?

10. Keskne hetk jaotus ja määratlus oma tellimuse?

11. Vahemaade hinnad variatsioonid: kvartiilid, decil, protsentiil?

12. Keskmine, moe ja mediaan asümmeetria jaotamise hindamisel?

13. Asümmeetriateguri määratlus?

14. Liigne jaotusindikaator ja selle vigade määratlus?

15. Mõiste normaalse, parempoolse ja vasakpoolse jaotuse?

1. Määrake teraviljakultuuride keskmine saagis kollektiivses talus.

Gross Collection \u003d Saagis * Swing Square

Keskmised väärtused

Kahes sama tüüpi toodet tootvate ettevõttes on teada järgmised andmed:

Ettevõte	Kulud toodete tootmise, hõõruda	Toodete maksumus, hõõruda	Keskmine areng töötaja kohta, tk
		3 500
		2 500

Teismeliste kuritegevuse jaotus ühel Venemaa Föderatsiooni piirkonnast 1 pooleks aastaks:

Õigusrikkujate vanus, aastad											Kogusumma
Kurjategijate arv

Määrata variatsiooninäitajad:

A) Reguleerimisala b) Keskmine lineaarne kõrvalekalle c) sekundaarne neljand kõrvalekalle d) variatsioonikoefitsient

Variatsiooni näitajad

Kauplemisühingu autofurgooni liikluse pikkuse jaotus iseloomustab järgmised andmed:

Läbisõit pikkus ühe lennu jaoks, km	30-40	40-50	50-60	60-70	70-80	80 ja kõrgem	Kogusumma
Lennude arv 1 kuu

Määrake:

A. Kesk pikaajaline läbisõit 1 lennu jaoks

B. Keskmine ruuthälve

B. Koastiline variatsioon

Variatsiooni näitajad

Investeerimismaht, miljonit rubla		8-10	10-12	12-14	14-16	16-18	18-20	Kogusumma
Ettevõtete arv

Määrake: sekundaarne, mood, sekundaarne ruuthälve ja variatsioonikoefitsient.

Dünaamika näitajad

	1998	1999	2000	2001
Toodetud paber, t	2453	2968	3326	3415

Dünaamika näitajad

	1998	1999	2000	2001	2002	2003
Tootmismaht,% aastaks 1995	95.5		84.7	99.8	114.7	114.3

Arvuta kõlarite suhtelised näitajad muutujaga ja pideva alusega.

Suhtelised väärtused

Esimeses kvartalis oli jaekaubandus 250 miljonit rubla, 2. kvartalis planeeritakse jaemüügi käive 350 miljonit rubla. Määrata planeeritud töö suhteline väärtus.

Suhtelised väärtused

Ettevõte vastavalt plaani pidi välja andma tooteid kvartali jooksul summas 200 tuhat rubla. Tegelikult toodetud tooted 220 tuhat rubla. Määrata kindlaks toote tootmiskava täitmise tase kvartali jaoks.

Suhteline väärtus.

Tootlikkus piirkonna tööstuses plaani kohaselt peaks suurenema 2,9%. Tegelikult suurenes tööjõu tootlikkus 3,6%. Määrake piirkonna tööjõu tootlikkuse kava rakendamise aste.

Suhtelised väärtused

Telefoni jaamade arv Venemaal 2006. aastal moodustas 34,3 tuhat ja 2007. aastal - 34.5 tuhat. Määrake dünaamika suhteline kogus.

Sõnavõtjate rida

Aastad	Tooted võrreldavate hindadega, miljonit rubla	Absoluutne kasv, miljonit rubla	Kasvumäär, %	Praktika määr,%	Absoluutväärtus 1% suurenemise, miljon rubla
2005
2006
2007
2008